[发明专利]NFA到DFA的转换方法及装置有效
申请号: | 201911415263.8 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111078963B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 王彬;覃永靖;程诗尧;马江波 | 申请(专利权)人: | 奇安信科技集团股份有限公司;奇安信网神信息技术(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 苗晓静 |
地址: | 100088 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | nfa dfa 转换 方法 装置 | ||
本发明实施例提供一种NFA到DFA的转换方法及装置,所述方法包括:基于创建临时跳转闭包NFA状态编号数组的方式,确定与NFA状态集合对应的跳转NFA状态编号有序列表;根据所述跳转NFA状态编号有序列表创建DFA状态;构建各DFA状态之间的跳转关系,完成NFA到DFA的转换。本发明实施例由于采用基于创建临时跳转闭包NFA状态编号数组的方式确定与NFA状态集合对应的跳转NFA状态编号有序列表,因此,相对于传统的基于Map数据结构的处理方式,本发明实施例具有“无须计算哈希值”和“无须比较多次”的优点,因此,能够节省CPU资源,减少NFA转DFA的执行时间,进而可以提升正则表达式匹配的整体性能。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种NFA到DFA的转换方法及装置。
背景技术
现有的正则表达式匹配引擎,先将正则表达式编译为NFA(非确定有穷自动机,Non-deterministic finite automaton)。然后,使用“子集构造法”将NFA转换为DFA(确定有穷自动机,Deterministic finite automaton)。最后,采用DFA执行匹配任务。
目前在使用“子集构造法”将NFA转换为DFA时,一般基于Map数据结构的处理方式,但是这种处理方式的缺点是:NFA转换为DFA的执行时间较长,不仅浪费了CPU资源,而且降低了正则表达式匹配引擎的整体性能。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明实施例提供一种NFA到DFA的转换方法及装置。
具体地,本发明实施例提供了以下技术方案:
第一方面,本发明实施例提供了一种NFA到DFA的转换方法,包括:
基于创建临时跳转闭包NFA状态编号数组的方式,确定与NFA状态集合对应的跳转NFA状态编号有序列表;所述临时跳转闭包NFA状态编号数组的长度为NFA状态集合中包含的NFA状态的总量,数组中的有效值为与NFA状态集合中的各个NFA状态对应的跳转闭包NFA状态编号;所述跳转NFA状态编号有序列表中包含有与NFA状态集合中的各个NFA状态对应的跳转闭包NFA状态编号;
根据所述跳转NFA状态编号有序列表创建DFA状态;
根据各DFA状态中包含的NFA状态之间的跳转关系,构建各DFA状态之间的跳转关系,完成NFA到DFA的转换。
进一步地,所述基于创建临时跳转闭包NFA状态编号数组的方式,确定与NFA状态集合对应的跳转NFA状态编号有序列表,具体包括:
当NFA状态集合中包含多个NFA状态时,创建临时跳转闭包NFA状态编号数组;其中,所述数组的长度为所述NFA状态集合中包含的NFA状态总量;
在所述数组的基础上逐步叠加所述NFA状态集合中包含的多个NFA状态的跳转闭包NFA状态编号;
遍历所述数组中的有效值,得到与NFA状态集合对应的跳转NFA状态编号有序列表。
进一步地,所述根据所述跳转NFA状态编号有序列表创建DFA状态,具体包括:
采用Radix树检索跳转NFA状态编号有序列表,若不存在相同的DFA状态,则创建新的DFA状态,同时将跳转NFA状态编号有序列表和新建的DFA状态添加到Radix树。
进一步地,所述采用Radix树检索跳转NFA状态编号有序列表,若不存在相同的DFA状态,则创建新的DFA状态,同时将跳转NFA状态编号有序列表和新建的DFA状态添加到Radix树,具体包括:
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