[发明专利]一种面向石油安全事件的数据采集方法及装置

权利要求书

1.一种面向石油安全事件的数据采集方法，其特征在于，所述方法应用于数据分析系统中，所述方法包括：

检测某一用户针对某一石油安全事件触发的语音采集操作，并根据所述语音采集操作启动所述数据分析系统的语音采集功能；

基于所述语音采集功能采集所述某一用户输出的语音数据，并基于预先确定出的文本转换算法将所述语音数据转换为文本数据，供所述数据分析系统分析所述某一石油安全事件的安全情况；

其中，所述基于预先确定出的文本转换算法将所述语音数据转换为文本数据，供所述数据分析系统分析某一石油安全事件的安全情况之后，所述方法还包括：

基于预先建立的语言分析模型分析所述文本数据，并得到所述文本数据对应的文本特征信息；

将所述文本特征信息与存储的石油安全数据库中的特征文本信息进行比较，得到所述某一石油安全事件对应的分析结果，所述分析结果包括所述某一石油安全事件对应的事件类型和/或所述某一石油安全事件对应的事件置信度；

其中，所述语言分析模型的创建分为两个阶段，如下：

事件类别训练阶段，包括：采集M种石油安全事件的样本文本数据，每种所述石油安全事件均对应有N个样本文本数据，并分别将每种所述石油安全事件的N个样本文本数据输入第一语言模型中进行训练，得到每种所述石油安全事件对应的事件类型；

事件特征提取训练阶段，包括：提取每种所述石油安全事件的N个样本文本数据对应的文本特征，并将每个所述文本特征与该文本特征对应的事件类型进行关联，得到关联信息，以及基于第二语言模型训练文本特征和每个所述文本特征与该文本特征对应的事件类型的关联信息，得到语言分析模型；

所述第一语言模型包括LDA主题模型，所述第二语言模型包括GBDT特征提取模型和/或LSTM长短时记忆网络模型。

2.根据权利要求1所述的面向石油安全事件的数据采集方法，其特征在于，所述基于预先建立的语言分析模型分析所述文本数据，得到所述某一石油安全事件对应的文本特征信息之后，以及所述将所述文本特征信息与存储的石油安全数据库中的特征文本信息进行比较，得到所述某一石油安全事件对应的分析结果之前，所述方法还包括：

判断所述文本特征信息是否完整；

当判断出所述文本特征信息不完整，确定需要补充的第一特征信息，并向所述某一用户输出信息补充提示，所述信息补充提示包括所述第一特征信息，且所述信息补充提示用于提示所述某一用户补充所述第一特征信息的相关内容；

当判断出所述文本特征信息完整时，触发执行所述的将所述文本特征信息与存储的石油安全数据库中的特征文本信息进行比较，得到所述某一石油安全事件对应的分析结果的操作。

3.根据权利要求2所述的面向石油安全事件的数据采集方法，其特征在于，在判断出所述文本特征信息完整之后，所述触发执行所述的分析所述文本特征信息，得到所述某一石油安全事件对应的分析结果的操作之前，所述方法还包括：

判断所述文本特征信息是否完全准确，当判断出所述文本特征信息完全准确时，触发执行所述的分析所述文本特征信息，得到所述某一石油安全事件对应的分析结果的操作；

当判断出所述文本特征信息不完全准确时，确定需要纠正的第二特征信息，并向所述某一用户输出信息纠正提示，所述信息纠正提示包括所述第二特征信息，且所述信息纠正提示用于提示所述某一用户纠正所述第二特征信息。

4.根据权利要求1-3任一项所述的面向石油安全事件的数据采集方法，其特征在于，所述检测某一用户针对某一石油安全事件触发的语音采集操作之后，以及所述根据所述语音采集操作启动所述数据分析系统的语音采集功能之前，所述方法还包括：

采集所述某一用户的用户参数，并根据所述用户参数判断所述某一用户是否为授权用户，所述授权用户为所述数据分析系统能够识别的用户；

当判断出所述某一用户为所述授权用户时，触发执行所述的根据所述语音采集操作启动所述数据分析系统的语音采集功能的操作。