[发明专利]一种基于随机森林的配网风险评估方法

权利要求书

1.一种基于随机森林的配网风险评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S1，建立故障数量等级分类表；

步骤S2，选择相关天气特征；

步骤S3，利用随机森林算法进行配电网等级预测，建立强鲁棒性的风险预测模型；

步骤S4，根据风险评估结果对配网运维进行辅助决策。

2.根据权利要求1所述的输电线路风险评估方法，其特征在于，所述步骤S1具体是：将故障次数划分为三个风险水平，具体等级分类如下：

3.根据权利要求2所述的输电线路风险评估方法，其特征在于所述的步骤S2具体包括：

①决定预测周期，选择预测数据涞源；

②确定五个天气特征作为预测模型的输入变量，包括平均风速、最大风速、平均降雨量、最大降雨量和一周内的雷电天数；

③输出为预设的三个级别的故障风险水平。

4.根据权利要求1所述的输电线路风险评估方法，其特征在于所述步骤S3具体包括：

①寻找一个决策函数，公式如下：

r(x)＝E[Y|X＝x]

式中：决策函数根据给定的输入X，给出Y的分类/回归值；

②确认实际变量与预期变量之间的距离，公式如下：

式中：x_i是样本X的一个变量，x_expect是该节点的期望值；

③通过训练过程中的迭代对期望系数进行优化，使误差达到稳定值。