[发明专利]一种电池画像标签生成方法及装置

权利要求书

1.一种电池画像标签生成方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标电池类型和候选车辆集合，所述候选车辆集合中的每个候选车辆搭载有所述目标电池类型的电池；

获取所述目标电池类型的电池的电池属性数据，以及获取所述每个候选车辆的车辆运行数据和对应的电池工作数据；

基于所述电池属性数据、所述每个候选车辆的车辆运行数据以及所述对应的电池工作数据构建目标数据集合；

对所述目标数据集合进行聚类处理得到至少一个第一类簇；

基于所述至少一个第一类簇生成对应的电池画像标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一类簇生成对应的电池画像标签，之后包括：

基于数据源变化信息更新所述目标数据集合；

对更新后的目标数据集合进行聚类处理得到至少一个第二类簇；

基于所述至少一个第二类簇更新所述对应的电池画像标签。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一类簇生成对应的电池画像标签，包括：

对每个所述第一类簇中数据的特征值作均值处理得到对应的平均值；

基于所述对应的平均值和预设关联关系确定所述第一类簇的分类标签，所述预设关联关系记录有不同维度的特征值与分类标签之间的对应关系；

基于每个所述第一类簇的分类标签得到所述对应的电池画像标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个第一类簇生成对应的电池画像标签，之后还包括：

根据每个电池画像标签的类型，为所述每个电池画像标签配置对应的标签权重；

基于所述每个电池画像标签和所述对应的标签权重，为所述目标电池类型的电池进行画像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述电池属性数据、所述每个候选车辆的车辆运行数据以及所述对应的电池工作数据构建目标数据集合，之后包括：

确定待清洗数据类型和对应的数据清洗规则；

从所述目标数据集合中筛选得到符合所述待清洗数据类型要求的初始数据；

基于所述对应的数据清洗规则对所述初始数据进行数据清洗。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应的数据清洗规则对所述初始数据进行数据清洗，包括：

当所述待清洗数据类型指示离散型变量数据时，利用邻近算法对所述初始数据进行数据清洗；

当所述待清洗数据类型指示连续型变量数据时，利用缺失值插补的方式对所述初始数据进行数据清洗。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述对应的数据清洗规则对所述初始数据进行数据清洗，还包括：

当所述待清洗数据类型指示时序数据时，利用降噪算法对所述初始数据进行数据清洗；

当所述待清洗数据类型指示非时序数据时，利用异常点检测的方式对所述初始数据进行数据清洗。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标电池类型的电池的电池属性数据，以及获取所述每个候选车辆的车辆运行数据和对应的电池工作数据，包括：

利用制造企业生产过程执行管理系统和汽车经销商管理系统获取所述电池属性数据；

利用所述每个候选车辆的车载终端获取所述每个候选车辆的车辆运行数据和所述对应的电池工作数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个候选车辆的车辆运行数据包括从车速数据、里程数据、环境数据、载重数据组成的群组中选择的至少一个。

10.一种电池画像标签生成装置，其特征在于，所述装置包括：

类型确定模块：用于确定目标电池类型和候选车辆集合，所述候选车辆集合中的每个候选车辆搭载有所述目标电池类型的电池；

数据获取模块：用于获取所述目标电池类型的电池的电池属性数据，以及获取所述每个候选车辆的车辆运行数据和对应的电池工作数据；

集合构建模块：用于基于所述电池属性数据、所述每个候选车辆的车辆运行数据以及所述对应的电池工作数据构建目标数据集合；

聚类处理模块：用于对所述目标数据集合进行聚类处理得到至少一个第一类簇；

标签生成模块：用于基于所述至少一个第一类簇生成对应的电池画像标签。