[发明专利]一种清洁机器人功能的推荐方法、系统及装置

权利要求书

1.一种清洁机器人功能的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

采集清洁机器人的属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据；

根据清洁机器人的属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据，推荐清洁机器人的新功能给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述清洁机器人的属性数据包括以下至少一种：所述清洁机器人的型号、所述清洁机器人是否带有水箱。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据清洁机器人的属性数据和用户使用清洁机器人的交互数据，推荐清洁机器人的新功能给用户包括：

根据所述属性数据和交互数据生成用户的尝鲜度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

统计与所述清洁机器人相关联的各项功能的功能新鲜度，并根据所述功能新鲜度和所述用户的尝鲜度，向所述用户推送相匹配的目标功能。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性数据和交互数据生成用户的尝鲜度包括：

统计用户的应用数据和用户所在用户群体中的应用数据，并根据统计的应用数据和用户意愿度属性，生成用户的尝鲜度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用户意愿度属性包括以下至少一种：

用户历史首次尝试使用新设备的意愿度；用户最近一次尝试使用新设备的意愿度；用户进行新功能升级的意愿度；用户进行新功能升级的参与度；用户生活城市等级；用户使用指定功能的意愿度；

其中，所述指定功能包括设置拖地禁区、启用多层地图、开启断点续扫、启用第三方辅助设备、查看清扫日志、设置虚拟墙、拖地、区域清扫中的至少一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据清洁机器人的属性数据、用户使用清洁机器人的交互数据和用户属性，推荐清洁机器人的新功能给用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述用户属性包括：

用户生活所在城市、生活所在城市等级中的任意一个或多个。

9.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述用户使用清洁机器人的交互数据包括以下至少一种：

配网数据、固件升级数据、使用指定功能的数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，配网数据包括：

针对用户第一次购买的清洁机器人，配网时间与收货时间之间的时间差；

针对用户最近一次购买的清洁机器人，配网时间与收货时间之间的时间差。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，固件升级数据包括：

针对所有购买过的清洁机器人，用户完成固件升级的时间与所述固件发布的时间之间时间差的中位数；

针对所有购买过的清洁机器人，用户参与固件升级的总次数；

针对所有购买过的清洁机器人，用户参与固件升级的参与率。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，使用指定功能的数据包括：

用户第一次使用指定功能的时间与指定功能所对应的清洁机器人完成配网的时间之间的时间差和

在所述指定功能所对应的清洁机器人上，用户使用所述指定功能的总次数；

其中，所述指定功能包括设置拖地禁区、启用多层地图、开启断点续扫、启用第三方辅助设备、查看清扫日志、设置虚拟墙、拖地、区域清扫中的至少一种。

13.根据权利要求1或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将各个候选功能按照新鲜度评分或者预设权重值进行排序，并向所述用户推送排序后的各个所述候选功能。