[发明专利]一种电影剧本情节预测方法

说明书

本公开提供了一种电影剧本情节预测方法。所述方法包括：将历史文本切分为语句；确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；根据各个事件的时序，建立事件图；所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定；将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。本公开通过添加事件的事件特征，丰富了事件信息，从而提高了电影剧本情节预测的准确度。

技术领域

本公开涉及计算机软件领域，特别涉及一种电影剧本情节预测方法。

背景技术

在看小说、电影、电视剧等作品时，人们总是会不自觉地根据自己的经验与背景知识，猜测故事情节的后续发展。由于个体间知识储备量不一致，导致情节预测合理性存在一定的差异。得益于自然语言处理技术的发展，人们已经可以借助计算机完成事件的预测。

但是需要指出的是，目前在利用计算机完成事件的预测时，仍然存在一些缺陷，例如考虑因素过于单一，仅仅考虑了事件的顺承关系，并没有其他方面的信息来辅助事件的预测，使得事件预测的准确度较低，因此，如何提高事件预测的准确度成为一项亟待解决的技术问题。

发明内容

本公开实施例的目的是提供一种电影剧本情节预测方法，以提高事件预测的准确度。

为达到上述目的，本公开实施例提供一种电影剧本情节预测方法，所述方法包括：

将历史文本切分为语句；

确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；所述事件特征包括情感标签；

根据各个事件的时序，建立事件图；所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定；

将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。

本公开实施例还提供一种电影剧本情节预测装置，所述装置包括：

语句切分模块，用于将历史文本切分为语句；

事件特征确定模块，用于确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；所述事件特征包括情感标签；

事件图确定模块，用于根据各个事件的时序，建立事件图；所述事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定；

节点选取模块，用于将指定节点路径中包含的节点的特征向量，输入训练后的图神经网络，输出与所述指定节点路径相应事件的预测节点。

本公开实施例还提供一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现上述任意实施例中所述电影剧本情节预测方法的步骤。

本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述任意实施例中所述电影剧本情节预测方法的步骤。

由以上本公开实施例提供的技术方案可见，本公开通过确定语句中包含的事件以及所述事件的事件特征；再根据各个事件的时序，建立事件图；事件图中的每个节点对应一个事件，节点的特征向量通过该节点所对应事件的事件特征确定，从而将事件特征作为事件的附加信息，增加了事件图中的节点所包含的信息，避免了仅仅考虑事件间的顺承关系造成的预测准确度较低的问题，提高了事件预测的准确度。

附图说明

图1是本公开实施例提供的一种电影剧本情节预测方法流程图；

图2是本公开实施例提供的事件图结构示意图；

图3是本公开实施例提供的图神经网络预测事件示意图；