[发明专利]命名实体的识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种命名实体的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

基于用于识别命名实体的预定义标签和所述预定义标签之间的共性关系，确定所述预定义标签的表征数据，其中，所述预定义标签的表征数据包括所述预定义标签之间的共性特征数据；

通过命名实体的识别模型，至少基于所述预定义标签的表征数据，识别待识别的文本中的命名实体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于用于识别命名实体的预定义标签和所述预定义标签之间的共性关系，确定所述预定义标签的表征数据，包括：

基于所述预定义标签包括的预定义实体类型和所述预定义实体类型之间的共性关系，确定所述预定义实体类型的表征数据，其中，所述预定义实体类型的表征数据包括所述预定义实体类型之间的共性特征数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定义标签包括的预定义实体类型和所述预定义实体类型之间的共性关系，确定所述预定义实体类型的表征数据之前，所述方法还包括：

对所述预定义实体类型执行共性关系的提取操作，以获得所述预定义实体类型的共性结构；

确定所述共性结构表示的预定义实体类型之间的共性关系为所述预定义实体类型之间的共性关系。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定义标签包括的预定义实体类型和所述预定义实体类型之间的共性关系，确定所述预定义实体类型的表征数据，包括：

将所述预定义实体类型和所述预定义实体类型之间的共性关系分别作为图结构数据的节点和边；

通过图神经网络模型，对所述图结构数据执行编码操作，以获得所述图结构数据的节点的表征数据；

将所述图结构数据的节点的表征数据作为所述图结构数据的节点表示的预定义实体类型的表征数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过命名实体的识别模型，至少基于所述预定义标签的表征数据，识别待识别的文本中的命名实体，包括：

通过所述命名实体的识别模型中的编码层，对所述待识别的文本中的文字进行编码，以获得所述待识别的文本中的文字的第一特征数据；

基于所述预定义标签的表征数据与所述文字的第一特征数据，确定所述文字取得对应所述预定义标签的概率；

通过所述命名实体的识别模型中的解码层，基于所述文字取得对应所述预定义标签的概率，对所述待识别的文本中的文字进行解码，以获得所述待识别的文本中的命名实体。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述预定义标签的表征数据与所述文字的第一特征数据，确定所述文字取得对应所述预定义标签的概率，包括：

通过所述命名实体的识别模型中的全连接层，对所述文字的第一特征数据进行映射，以获得与所述预定义标签的表征数据的数据大小相同的所述文字的第二特征数据；

对所述预定义标签的表征数据与所述文字的第二特征数据进行点乘，以获得所述文字取得对应所述预定义标签的概率。

7.一种命名实体的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于基于用于识别命名实体的预定义标签和所述预定义标签之间的共性关系，确定所述预定义标签的表征数据，其中，所述预定义标签的表征数据包括所述预定义标签之间的共性特征数据；

识别模块，用于通过命名实体的识别模型，至少基于所述预定义标签的表征数据，识别待识别的文本中的命名实体。