[发明专利]基于表情的视频生成方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911417093.7 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111199210B 公开(公告)日: 2023-05-30
发明(设计)人: 陈辉;张晓亮;熊章;张智;雷奇文 申请(专利权)人: 武汉星巡智能科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06F16/74
代理公司: 成都恪睿信专利代理事务所(普通合伙) 51303 代理人: 宋红艳
地址: 430070 湖北省武汉市洪山区*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 表情 视频 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于表情的视频生成方法,其特征在于,所述方法包括:

在预设时间段内存储待合成视频并实时检测所述待合成视频是否包含趣味表情图像;

当检测到所述待合成视频包含趣味表情图像时,根据预设评分规则对所述趣味表情图像评分得到评分值;当所述评分值大于预设值时,将所述待合成视频和所述趣味表情图像之后第一时间段内的视频合并存储生成目标视频;

当未检测到所述待合成视频包含趣味表情图像,或者根据预设评分规则对所述趣味表情图像评分得到的评分值小于预设值时,存储新的待合成视频覆盖所述待合成视频;

其中,所述预设评分规则包括评分项和所述评分项对应的权重,所述趣味表情图像评分值是各个评分项对应权重之和;趣味表情图像为婴儿笑脸图像,则评分项包括笑的程度评分项a1、笑脸的方向评分项a2、笑脸是否被遮挡评分项a3、环境光线强度评分项a4和图像清晰度评分项a5,趣味表情图像评分值A为:a1×r1+a2×r2+a3×r3+a4×r4+a5×r5。

2.根据权利要求1所述的基于表情的视频生成方法,其特征在于,所述预设评分规则是所述趣味表情图像笑的程度和图像质量形成的评分规则;所述根据预设评分规则对所述趣味表情图像评分得到评分值包括:

根据所述趣味表情图像笑的程度的组成因子得到第一评分项;

根据所述趣味表情图像的图像质量的组成因子得到第二评分项;

根据所述第一评分项和所述第二评分项得到所述趣味表情图像评分值。

3.根据权利要求2所述的基于表情的视频生成方法,其特征在于,所述笑的程度组成因子包括微笑、轻笑和大笑,所述图像质量组成因子包括笑脸的方向、笑脸是否被遮挡、环境光线强度和图像清晰度。

4.根据权利要求1所述的基于表情的视频生成方法,其特征在于,所述在预设时间段内存储待合成视频并实时检测所述待合成视频之前,所述方法还包括:

分配存储待合成视频的临时存储空间。

5.根据权利要求1所述的基于表情的视频生成方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述目标视频发送给指定终端;

根据所述指定终端的反馈信息删除或者保存所述目标视频。

6.一种基于表情的视频生成装置,其特征在于,所述装置包括:

检测模块,用于在预设时间段内存储待合成视频并实时检测所述待合成视频;

合成模块,用于当检测到所述待合成视频包含趣味表情图像时,根据预设评分规则对所述趣味表情图像评分得到评分值;当所述评分值大于预设值时,将所述待合成视频和所述趣味表情图像之后第一时间段内的视频合并存储生成目标视频;当未检测到所述待合成视频包含趣味表情图像,或者根据预设评分规则对所述趣味表情图像评分得到的评分值小于预设值时,存储新的待合成视频覆盖所述待合成视频;

其中,所述预设评分规则包括评分项和所述评分项对应的权重,所述趣味表情图像评分值是各个评分项对应权重之和;趣味表情图像为婴儿笑脸图像,则评分项包括笑的程度评分项a1、笑脸的方向评分项a2、笑脸是否被遮挡评分项a3、环境光线强度评分项a4和图像清晰度评分项a5,趣味表情图像评分值A为:a1×r1+a2×r2+a3×r3+a4×r4+a5×r5。

7.一种基于表情的视频生成设备,其特征在于,包括:至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令,当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉星巡智能科技有限公司,未经武汉星巡智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911417093.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top