[发明专利]用户兴趣点信息的确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户兴趣点信息的确定方法，其特征在于，包括：

获取目标用户对应的至少一个种子条目，并确定所述目标用户相对各所述种子条目的行为反馈向量；

根据各所述种子条目的基本特征信息以及对应的行为反馈向量，确定所述目标用户对应的至少一个兴趣点向量；

将各所述兴趣点向量确定为所述目标用户的兴趣点信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述种子条目的基本特征信息以及对应的行为反馈向量，确定所述目标用户对应的至少一个兴趣点向量，包括：

根据各所述种子条目的基本特征信息构建基本特征向量；

拼接各所述种子条目的基本特征向量与行为反馈向量，形成各所述种子条目的特征拼接向量；

将各所述特征拼接向量依次作为输入数据，输入给定的自注意力网络模型，获得对应各所述种子条目输出的注意力矩阵；

根据各所述注意力矩阵确定所述目标用户对应的至少一个兴趣点向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各所述注意力矩阵确定所述目标用户对应的至少一个兴趣点向量，包括：

将各所述注意力矩阵整体作为输入数据，输入给定的至少一个第一全连接网络模型，获得各所述第一全连接网络模型对应输出的兴趣点权重向量及兴趣点投影矩阵；

确定各所述第一全连接网络中兴趣点权重向量与兴趣点投影矩阵的乘积向量，将各所述乘积向量确定为所述目标用户在各所述第一全连接网络下对应的兴趣点向量；

其中，各所述第一全连接网络模型为网络结构相同但所具备全连接参数不同的网络模型；所述目标用户所具备兴趣点向量的总个数与所述第一全连接网络模型的模型个数相同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标用户的兴趣点信息，从给定的待推荐条目集合中确定候选条目并推荐给所述目标用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的兴趣点信息，从给定的待推荐条目集合中确定候选条目并推荐给所述目标用户，包括：

针对所述待推荐条目集合中的每个待推荐条目，确定所述待推荐条目的条目基本特征向量；

确定所述条目基本特征向量相对所述兴趣点信息中各兴趣点向量的余弦相似度值；

根据各所述余弦相似度值，确定所述待推荐条目对应的推荐得分；

根据各所述待推荐条目的推荐得分确定至少一个候选条目，并将各所述候选条目推荐给所述目标用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述余弦相似度值，确定所述待推荐条目对应的推荐得分，包括：

确定所述目标用户的用户基本特征向量以及所述待推荐条目的附加特征向量；

拼接所述用户基本特征向量、所述待推荐条目的条目基本特征向量和附加特征向量以及各所述余弦相似度值，形成条目推荐特征向量；

将所述条目推荐特征向量作为输入数据，输入给定的第二全连接网络模型，将所述第二全连接网络模型的输出值确定为所述待推荐条目的推荐得分。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据各所述待推荐条目的推荐得分确定至少一个候选条目，包括：

将各所述待推荐条目按照相应的推荐得分由高到低排序，将排序后处于前设定数值的待推荐条目作为候选条目；

其中，所述设定数值大于或等于1。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标用户相对各所述种子条目的行为反馈向量，包括：

针对每个种子条目，获取所述目标用户相对所述种子条目的全部行为反馈信息；

查找各所述行为反馈信息对应的编码信息，并采用稠密向量确定机制处理各所述编码信息获得设定维度的行为反馈向量。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标用户相对各种子条目的行为反馈信息包括下述至少一种：点赞行为反馈、分享行为反馈、评论行为反馈以及收藏行为反馈。