[发明专利]一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法

权利要求书

1.一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1.分析电力通信网中运维任务的要求和运维人员的能力，确定影响工单调度的若干因素；

S2.利用模糊层次分析法对影响工单调度的若干因素进行分析，得到每层的权重，进而得到系数矩阵；

S3.根据在电力通信网中将若干任务分配给若干运维人员的应用场景，建立任务与运维人员间的约束条件，然后得到能量函数；

S4.利用Hopfield神经网络构建电力通信网检修任务调度模型，根据系数矩阵和能量函数得到若干任务分配给若干运维人员时的优化匹配。

2.根据权利要求1所述的一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括如下步骤：

S11.确定所述运维任务的要求；

所述运维任务的要求包括任务种类、任务优先级、任务难度；

S12.评估所述运维人员的能力；

所述运维人员的能力包括运维人员业务能力、运维人员到达任务点的时间、运维人员是否已承担任务；

S13.分析影响工单调度的因素。

3.根据权利要求2所述的一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，其特征在于，在步骤S13中：

所述任务种类包括故障发生前的定时检修任务、故障发生时的抢修维护任务、故障结束后的善后工作、特殊任务；其中，所述故障发生前的定时检修任务的集合使用A表示，A＝{a₁,a₂,…,a_n}；所述故障发生时的抢修维护任务的集合使用B表示，B＝{b₁,b₂,…,b_m}；所述故障结束后的善后工作的集合使用C表示，C＝{c₁,c₂,…,c_p}；所述特殊任务的集合使用D表示，D＝{d₁,d₂,…,d_q}；

所述任务优先级包括R₁等级、R₂等级、R₃等级；其中，所述R₁等级表示任务十分紧急，所述R₂等级表示任务一般紧急，所述R₃等级表示任务不太紧急；

所述任务难度包括P₁等级、P₂等级、P₃等级；其中，所述P₁等级表示任务难度很高，所述P₂等级表示任务难度一般，所述P₃等级表示任务难度简单；

所述运维人员业务能力包括L₁类、L₂类、L₃类、L₄类、L₅类；其中，所述L₁类表示入职时间长且学历背景好的运维人员；所述L₂类表示入职时间长但学历背景一般的运维人员；所述L₃类表示入职时间一般但学历背景好的运维人员；所述L₄类表示入职时间和学历背景均一般的运维人员；所述L₅类表示具有特殊资质的运维人员；

所述运维人员到达任务点的时间使用以下公式进行计算：

式中，d表示运维人员与任务点之间的距离，v_f表示运维人员使用的运输工具的行驶速度，v_c表示运维人员步行的速度，t表示运维人员是否有使用运输工具；

所述运维人员是否已承担任务包括有承担任务和没有承担任务；其中，所述有承担任务使用m＝1表示，所述没有承担任务使用m＝0表示。

4.根据权利要求3所述的一种基于Hopfield神经网络的电力通信网运维工单调度方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤如下：

S21.根据所述运维任务的要求和运维人员的能力建立电力通信网工单调度影响因素层次分析结构；

S22.分析所述电力通信网工单调度影响因素层次分析结构中各层的权重。