[发明专利]一种实体预标注方法和装置以及设备在审
申请号: | 201911418886.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111177414A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 李威;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳 | 申请(专利权)人: | 厦门快商通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/295 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 高巍 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 实体 标注 方法 装置 以及 设备 | ||
1.一种实体预标注方法,其特征在于,包括:
构建典型的实体标注数据库;
根据所述构建的典型的实体标注数据库,对所述实体标注数据库中的实体标示实体类别与对应所述实体类别的关键词;
根据所述标示的实体类别与对应所述实体类别的关键词,对所述实体标注数据库中的实体进行实体预标注模型训练,训练得到实体预标注模型;
根据所述训练得到的实体预标注模型,对待标注实体进行预标注。
2.如权利要求1所述的实体预标注方法,其特征在于,所述构建典型的实体标注数据库,包括:
采用对实体标注抽取重要类别、不同长度文本和常见错别字文本方式,构建典型的实体标注数据库。
3.如权利要求1所述的实体预标注方法,其特征在于,所述根据所述标示的实体类别与对应所述实体类别的关键词,对所述实体标注数据库中的实体进行实体预标注模型训练,训练得到实体预标注模型,包括:
根据所述标示的实体类别与对应所述实体类别的关键词,结合变换器的双向编码器表征量、卷积神经网络和双向长短时记忆特征融合以及条件随机场方式,对所述实体标注数据库中的实体进行实体预标注模型训练,训练得到实体预标注模型。
4.如权利要求1所述的实体预标注方法,其特征在于,在所述根据所述训练得到的实体预标注模型,对待标注实体进行预标注之后,还包括:
采用数据扩充的方式,对所述预标注后的实体数据进行优化。
5.一种实体预标注装置,其特征在于,包括:
构建模块、标示模块、训练模块和预标注模块;
所述构建模块,用于构建典型的实体标注数据库;
所述标示模块,用于根据所述构建的典型的实体标注数据库,对所述实体标注数据库中的实体标示实体类别与对应所述实体类别的关键词;
所述训练模块,用于根据所述标示的实体类别与对应所述实体类别的关键词,对所述实体标注数据库中的实体进行实体预标注模型训练,训练得到实体预标注模型;
所述预标注模块,用于根据所述训练得到的实体预标注模型,对待标注实体进行预标注。
6.如权利要求5所述的实体预标注装置,其特征在于,所述构建模块,具体用于:
采用对实体标注抽取重要类别、不同长度文本和常见错别字文本方式,构建典型的实体标注数据库。
7.如权利要求5所述的实体预标注装置,其特征在于,所述训练模块,具体用于:
根据所述标示的实体类别与对应所述实体类别的关键词,结合变换器的双向编码器表征量、卷积神经网络和双向长短时记忆特征融合以及条件随机场方式,对所述实体标注数据库中的实体进行实体预标注模型训练,训练得到实体预标注模型。
8.如权利要求5所述的实体预标注装置,其特征在于,所述实体预标注装置,还包括:
优化模块;
所述优化模块,用于采用数据扩充的方式,对所述预标注后的实体数据进行优化。
9.一种实体预标注设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的实体预标注方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的实体预标注方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门快商通科技股份有限公司,未经厦门快商通科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911418886.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种阻燃可降解塑料及其制备方法
- 下一篇:一种屏幕及电子设备