[发明专利]乳腺断层扫描的扫描参数确定方法、装置、终端及介质

权利要求书

1.一种乳腺断层扫描的扫描参数确定方法，其特征在于，包括：

获取被压迫的乳房的厚度信息以及其二维平片；

将所述乳房的二维平片输入到特征提取模型，输出乳腺特征参数；

根据所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数，确定乳腺断层扫描的扫描参数，所述扫描参数包括扫描角度范围和扫描帧数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述乳房的二维平片后并在输入到所述特征提取模型前还进行图像处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像处理包括下述至少一种：升采样、降采样、图像分割和图像增强。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像处理为图像增强时，所述进行图像处理，包括：

对所述乳房的二维平片进行直方图均衡化处理，得到均衡化图像；

将所述均衡化图像转化为频域图像，对所述频域图像中预设频点的信号进行增益，并逆转化为空间域图像；

对所述空间域图像进行轮廓线提取处理，以及预设灰度范围的增强处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括专家系统或人工智能网络模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述人工智能网络模型包括机器学习模型或深度学习模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型为卷积神经网络模型时，包括：输入层、卷积层、池化层、全连接层和输出层；

其中，所述卷积层包括36个卷积核，且各卷积核大小为13*13，步长为1；所述池化层为最大池化层。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型的训练步骤，包括：

获取样本乳房的二维平片，并对所述样本乳房的二维平片进行乳腺特征参数标注；

将所述样本乳房的二维平片输入特征提取模型，并以实际输出的乳腺特征参数与标注的乳腺特征参数小于预设偏差为目标，训练所述特征提取模型。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数，确定乳腺断层扫描的扫描参数，包括：

将所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数输入到参数确定模型，输出乳腺断层扫描的扫描参数。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，在所述将所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数输入到参数确定模型之前，还包括：

根据所述乳房厚度确定乳房致密特征，根据所述乳房致密特征对所述乳腺特征参数进行修正。

11.根据权利要求1-10任一所述的方法，其特征在于，所述乳腺特征参数，包括下述至少一种：感兴趣区域的类型、形状或分布、边缘和长径。

12.根据权利要求1-10任一所述的方法，其特征在于，所述扫描角度范围和所述扫描帧数为用于所述乳腺断层扫描的乳腺机的机器约束下的任意值。

13.一种乳腺断层扫描的扫描参数确定装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取被压迫的乳房的厚度信息以及其二维平片；

特征提取模块，用于将所述乳房的二维平片输入到特征提取模型，输出乳腺特征参数；

扫描参数确定模块，用于根据所述乳房的厚度信息和乳腺特征参数，确定乳腺断层扫描的扫描参数，所述扫描参数包括扫描角度范围和扫描帧数。

14.一种终端，其特征在于，所述终端包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-12中任一所述的乳腺断层扫描的扫描参数确定方法。

15.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-12中任一所述的乳腺断层扫描的扫描参数确定方法。