[发明专利]拍照模式的生成方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种拍照模式的生成方法、装置和计算机可读存储介质。涉及人工智能领域，该方法包括：获取场景的预览流；根据所述场景的预览流，从多个算法功能中预测应用于所述场景的至少一个算法功能和所述至少一个算法功能的功能参数，其中所述算法功能用于对所述预览流进行图像或视频的算法处理；组装所预测的所述至少一个算法功能和所述至少一个算法功能的功能参数，以生成针对所述场景的拍照模式。本申请实施例的技术方案能够根据场景的预览流预测和组装算法功能以及算法功能的功能参数，无需预先划分场景和定义拍照模式，在优化拍照模式的同时实现拍照模式生成的智能化和自动化。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，并且更具体地，涉及一种拍照模式的生成方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着终端设备的相机模块性能的增强和计算能力的提高，终端设备上内置了越来越多的算法功能和功能参数来改善相机拍照的最终成像质量。一般来说，某一项算法功能或功能参数只能改善单一的拍照效果，而通过组合多种算法功能和功能参数形成一种拍照模式，可以在某个场景下获得更好的拍照效果。

目前的相机应用，通过针对某种场景人为组装一个或多个算法功能形成多种拍照模式，例如，有很多相机应用都提供了人像模式、超级夜景模式、大光圈模式、高动态范围成像(high dynamic range，HDR)模式、微距模式等。然而场景是复杂多样的，这种人为定义的方式无法覆盖所有场景的拍照，会导致拍照模式越来越多，对显示和用户选择产生负向作用。除此之外，相机应用还提供了专业模式，这种模式提供了一个算法功能合集，主要面向有专业知识的拍照用户，用户需要知道每个算法功能和功能参数对拍摄效果的影响。

发明内容

本申请提供一种拍照模式的生成方法、装置和计算机可读存储介质，能够在优化拍照模式的同时实现拍照模式生成的智能化和自动化。

第一方面，提供了一种拍照模式的生成方法，该方法包括：获取场景的预览流；根据该场景的预览流，从多个算法功能中预测应用于该场景的至少一个算法功能和至少一个算法功能的功能参数，其中该算法功能用于对该预览流进行图像或视频的算法处理；组装所预测的至少一个算法功能和至少一个算法功能的功能参数，以生成针对该场景的拍照模式。

根据场景的预览流自动预测能够开启的算法功能和该算法功能的功能参数，并将预测开启的算法功能和功能参数自动组装成拍照模式，无需预先划分场景和定义拍照模式，在优化拍照模式的同时实现拍照模式生成的智能化和自动化。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，根据该场景的预览流，从多个算法功能中预测应用于该场景的至少一个算法功能和至少一个算法功能的功能参数，包括：确定多个算法功能中每个算法功能和对应的功能参数的置信度；根据该置信度预测应用于该场景的至少一个算法功能和至少一个算法功能的功能参数。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，确定该多个算法功能中每个算法功能和对应的功能参数的置信度，包括：确定每个算法功能的第一置信度，以及每个算法功能的每个功能参数的第二置信度；或者，确定算法功能和功能参数的组合的置信度。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该组装所预测的至少一个算法功能和至少一个算法功能的功能参数，以生成针对该场景的拍照模式，包括：根据算法功能和功能参数的互斥信息，组装至少一个算法功能和至少一个算法功能的功能参数。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，该方法还包括：训练用于进行该预测的预测模型。

可选地，该预测模型可以是针对单个算法功能或功能参数进行预测的单任务预测模型，也可以是同时预测多个算法功能和功能参数的多任务预测模型。

不需要预先划分场景和定义拍照模式，而是采用人工智能方式通过预测模型对算法功能和功能参数的开启进行预测，用户不需要考虑每个算法功能和功能参数对拍照效果的影响，从而简化了用户操作，提高了拍照模式生成的智能化和自动化。