[发明专利]一种基于android系统的开机自适应初始化指纹参数方法有效
申请号: | 201911419547.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111444486B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 钟思聪;张弛;余佳 | 申请(专利权)人: | 深圳贝特莱电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/32 | 分类号: | G06F21/32;G06F9/4401;G06T5/00;G06T5/40 |
代理公司: | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人: | 罗炳锋 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 android 系统 开机 自适应 初始化 指纹 参数 方法 | ||
本发明公开了一种基于android系统的开机自适应初始化指纹参数方法,其包括有如下步骤:步骤S1,计算噪声图像指标;步骤S2,通过预设的指纹IC对指纹sensor采集的数据进行识别,判断指纹sensor是否采集到指纹或者覆盖物,若否,则执行步骤S4;步骤S4,调整指纹参数:步骤S4.0,根据噪声直方图确定噪声的下限值A和上限值B,并使index_max_all处于[A,B]区间,若index_max_allB,则降低dacp值,若index_max_allA则升高dacp值,每次调整dacp的值只改变1,调整过程中,噪声直方图随之左平移或右平移;步骤S4.1,将黑点数black_num小于12且大于5时的dacp认定为最佳值,或者调整dacp方向超过5次时的dacp认定为最佳值。本发明能够自适应初始化指纹参数dacp值,无需使用固定dacp值,进而提高在不同场景下的兼容性和功能性。
技术领域
本发明涉及指纹参数处理方法,尤其涉及一种基于android系统的开机自适 应初始化指纹参数方法。
背景技术
目前,随着指纹技术越来越普及,很多android系统设备都带有指纹外设, 特别是手机,指纹基本成为标配,对指纹的测试越来越完善,与用户安全相关, 要求指纹稳定性很高,但由于指纹批次不同及工艺工差等因素,会导致不同指 纹在同一初始化参数dacp值下,图像的明暗程度是有一定的差异,所以固定用 一个初始化参数dacp值适应所有指纹sensor在某些场景下是可能存在功能性的 问题。
现有技术中,固定用一个初始化参数dacp值适应所有指纹sensor在某些场 景下是可能存在功能性的问题,有以下几个原因造成:
首先,Dacp是指图像明暗程度,对于干湿手指都会调整dacp的值,得到较 好的图像;
其次,初始化参数dacp值会影响按压指纹触发中断的灵敏度,dacp值越小 图像会越黑,当黑到一定程度会导致没有按压指纹sensor中心区域灰度值达到 触发阈值自动来中断,当白到一定程度会导致按压指纹sensor中心区域灰度值 未达到触发阈值不来中断,所以初始化参数dacp值设置是很重要;
此外,由于指纹批次不同及工艺工差(晶圆,封装,模组制作)等因素,会导 致不同指纹在同一初始化参数dacp值下,图像的明暗程度是有一定的差异。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的不足,提供一种能够自适 应初始化指纹参数dacp值,无需使用固定dacp值,进而提高在不同场景下的兼容 性和功能性的基于android系统的开机自适应初始化指纹参数方法。
为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案。
一种基于android系统的开机自适应初始化指纹参数方法,其包括有如下步 骤:步骤S1,计算噪声图像指标:步骤S1.0,计算图像均值及均方差,计算得 出其直方图并作为全局直方图,使用去除2*2黑边的图像计算黑点black_num, 计算去除黑边的图像直方图并作为局部直方图;步骤S1.1,计算全局直方图和 局部直方图各最大值的像素点值index_max和index_max_all,全局直方图和局 部直方图中像素点最小值index_min和index_left_all,以及全局直方图中像素点 最大值index_right_all,并根据计算结果构建噪声直方图;步骤S2,通过预设的 指纹IC对指纹sensor采集的数据进行识别,判断指纹sensor是否采集到指纹或 者覆盖物,若是,则执行步骤S3,若否,则执行步骤S4;步骤S3,暂停调整指 纹参数;步骤S4,调整指纹参数:步骤S4.0,根据噪声直方图确定噪声的下限 值A和上限值B,并使index_max_all处于[A,B]区间,若index_max_allB,则 降低dacp值,若index_max_allA则升高dacp值,每次调整dacp的值只改变1, 调整过程中,噪声直方图随之左平移或右平移;步骤S4.1,将黑点数black_num 小于12且大于5时的dacp认定为最佳值,或者调整dacp方向超过5次时的dacp 认定为最佳值。
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