[发明专利]语音唤醒模型更新及唤醒方法、系统、装置、设备及介质有效
申请号: | 201911419885.8 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111091813B | 公开(公告)日: | 2022-07-22 |
发明(设计)人: | 陈都;吴本谷 | 申请(专利权)人: | 北京猎户星空科技有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 金银花 |
地址: | 100025 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 唤醒 模型 更新 方法 系统 装置 设备 介质 | ||
1.一种语音唤醒模型的更新方法,其特征在于,对于任一目标智能设备的第一语音唤醒模型的更新过程包括:
获取训练集中的任一第一语音信息样本,及所述第一语音信息样本对应的第一标签,所述第一标签标识所述第一语音信息样本中是否包含唤醒词,其中,所述第一语音信息样本是所述目标智能设备采集并发送的语音信息;
通过所述第一语音信息样本以及所述第一语音信息样本对应的第一标签,对所述目标智能设备对应的第一语音唤醒模型进行更新,并将更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备;
其中,所述获取训练集中的任一第一语音信息样本之前,所述方法还包括:
获取所述目标智能设备发送的任一语音信息,并将所述语音信息作为语音信息样本;
通过第二语音唤醒模型,获得所述语音信息样本包含唤醒词的第一分值;
若所述第一分值大于预设的第一阈值,则确定所述语音信息样本中包含唤醒词,且所述语音信息样本对应标识所述语音信息样本中包含唤醒词的标签;或者若所述第一分值不大于所述第一阈值,则确定所述语音信息样本不包含唤醒词,且所述语音信息样本对应标识所述语音信息样本中不包含唤醒词的标签;
将所述语音信息样本、以及所述语音信息样本对应的标签,保存在所述训练集或测试集中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备,包括:
若所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件,将所述更新后的第一语音唤醒模型的信息发送给所述目标智能设备。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件,包括:
获取所述更新后的第一语音唤醒模型的第一误唤醒率,根据所述第一误唤醒率,确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件;和/或
获取所述更新后的第一语音唤醒模型的第一唤醒率,根据所述第一唤醒率,确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一误唤醒率,确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件,包括:
若确定预先保存的第二误唤醒率与所述第一误唤醒率的第一差值大于设定第二阈值,则确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件,其中,所述第二误唤醒率为所述目标智能设备上一次更新后的第一语音唤醒模型的误唤醒率;和/或
若确定所述第一误唤醒率小于设定第三阈值,则确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一唤醒率,确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件,包括:
若确定所述第一唤醒率与预先保存的第二唤醒率的第二差值大于设定第四阈值,则确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件,其中,所述第二唤醒率为所述目标智能设备上一次更新后的第一语音唤醒模型的唤醒率;和/或
若确定所述第一唤醒率大于设定第五阈值,则确定所述更新后的第一语音唤醒模型的性能参数满足预设的发送条件。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,获取所述更新后的第一语音唤醒模型的第一误唤醒率和/或第一唤醒率包括:
获取测试集中的每个第二语音信息样本,及每个所述第二语音信息样本对应的第二标签,所述第二标签标识对应的第二语音信息样本中是否包含唤醒词;
通过所述更新后的第一语音唤醒模型,分别获得每个所述第二语音信息样本包含唤醒词的第二分值;
根据每个所述第二分值是否大于设定的第六阈值,分别确定每个所述第二语音信息样本是否包含唤醒词;
根据确定的每个所述第二语音信息样本是否包含唤醒词以及对应的第二标签,获取所述更新后的第一语音唤醒模型的第一误唤醒率和/或第一唤醒率。
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