[发明专利]基于用户需求的药膳推荐电子商务平台

权利要求书

1.基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，包括注册登录模块、历史记录获取模块、店铺预推荐模块、数据库、店铺信息获取模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与推荐展示模块；

所述注册登录模块用于用户进行注册和登陆该平台，所述历史记录获取模块用于获取老用户的以往检索记录信息，所述检索模块用于第一次使用该平台的新用户进行药膳检索并获取到新用户检索信息，所述店铺预推荐模块用于根据获取到的以往检索记录信息匹配出预推荐药膳店铺，所述店铺预推荐模块还用于根据新用户检索信息匹配出预推荐药膳店铺，所述数据库内储存有所有入驻该平台的药膳店铺信息；

所述药膳店铺信息用户获取推荐药膳店铺的店铺信息，店铺信息包括该药膳店铺的月均销量、产品均价、好评次数、中评次数、差评次数与被预推荐次数；

所述数据接收模块用于接收推荐药膳店铺的店铺信息，并将接收到的推荐药膳店铺的店铺信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对接收到推荐药膳店铺的店铺信息处理并处理出最终推荐药膳店铺与药膳店铺排名信息，推荐药膳店铺的店铺信息生成后所述总控模块控制推荐展示模块进行推荐药膳店铺内容展示与药膳店铺排名展示。

2.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述用于使用注册与登录模块进行登录和注册的具体过程如下：

步骤一：用户第一次使用注册与登录模块进行注册时，需要用户设置账号、密码、手机号与人脸信息，账号为任意纯数字的组合或大小写字母与数字的组合，密码为任意数字组合或大小写字母与数字的组合；

步骤二：用户第二次以后使用注册与登录模块进行登录时，可以选择账号密码登录、人脸识别登录与手机登录中的任意一种方式进行平台登录，当用户使用选择账号密码登录该平台时连续输入密码错误次数超过三次时，即直接跳转到人脸识别登录界面，同时人脸识别登录界面上显示有手机登录的选项。

3.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述用户使用检索模块进行产品检索的具体过程如下：

检索模块的检索界面上显示有检索样板，检索样板的内容为“药膳种类+口味+价格区间”，用户根据检索样板在检索模块的检索框中输入对应的检索内容即可获取到精准的检索结果。

4.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述店铺预推荐模块的具体推荐过程如下：

步骤一：当用户为第一次使用该平台的用户时，店铺预推荐模块拉取用户在检索模块上输入的检索内容，并根据用户检索内容从数据库中调取与检索内容相匹配的药膳店铺信息；

步骤二：当用户为使用该平台次数为两次及两次以上的用户时，店铺预推荐模块会拉取该用于以往的搜索记录和浏览记录，提取出用户以往的搜索记录中各个搜索内容的次数，将其标记为Ki，i＝……n，将用户浏览的各个产品的浏览时长标记为Pi，i＝……n；

步骤三：将各个搜索内容的次数Ki按照检索次数的多少进行从多到少的排名，提取出检索次数最多的前三个药膳店铺进行推荐；

步骤四：将用户浏览的各个产品的浏览时长Pi按照浏览时长的长短进行从长到短的排名，提取出浏览时长最长的三个前三个产品进行推荐。

5.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述最终推荐药膳店铺的具体处理与药膳店铺排名信息的具体处理过程如下：

步骤一：通过对药膳店铺的月均销量和产品均价进行分析计算出药膳店铺的第一推荐分，第一推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的月均销量标记为Q1,产品均价标记为Q2；

S2：当月均销量Q1超过预设值时，其评分为A1分，月均销量Q1在预设分为内时，其评分为A2评分，月均销量Q1小于预设值时，其评分为A3，A1＞A2＞A3，将药膳店铺的最终销量评分标记为W1；

S3：当产品均价Q2大于预设值时，其评分为B1分，产品均价Q2在预设分为内时，其评分为B2评分，产品均价Q2小于预设值时，其评分为B3，B1＞B2＞B3，将药膳店铺的价格评分标记为W2；

S4：为了突出销量评分的重要性，现赋予最终销量评分W1一个修正值u1，赋予价格评分W2一个修正值u2，u1＞u2，u1+u2＝1；

S5：通过公式W1*u1+W2*u2＝T1，得到最终第一推荐分T1T1；

步骤二：再对药膳店铺的好评次数、中评次数与差评次数进行处理得到第二推荐分，第二推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的基础评分标记为D，将药膳店铺的好评次数标记为G1，当药膳店铺的中评次数标记为G2，将药膳店铺的差评次数标记为G3；

S2：当药膳店铺的好评次数G1超过预设值时，即基础分即增加H1分，,当药膳店铺的好评次数G1在预设值范围内时，即基础分即增加H2分，当药膳店铺的好评次数G1小于预设值时，即增加H3分，H1＞H2＞H3，将最终好评加分标记为V1；

S3：当药膳店铺的中评次数G2超过预设值时，即基础分即增加C1分，,当药膳店铺的好评次数G2在预设值范围内时，即基础分即增加C2分，当药膳店铺的中评次数G2小于预设值时，即增加C3分，将最终中评加分标记为V2；

S4：当药膳店铺的差评次数G3超过预设值时，即基础分即扣除Y1分，,当药膳店铺的差评次数G3在预设值范围内时，即基础分即扣除Y2分，当药膳店铺的差评次数G3小于预设值时，即扣除Y3分，将最终差评减分标记为V3；

S5：为了突出中评的重要性，现赋予最终好评加分V1一个修正值r1、最终中评加分V2一个修正值r2，最终差评减分V3一个修正值r3，r2＞r3＞r1，r2+r3+r1＝1；

S6：通过公式V1*r1+V2*r2+V3*r3＝T2得到第二推荐分T2；

步骤三：通过对药膳店铺推荐次数进行分析得到第三推荐分，第三推荐分的具体处理过程如下：将药膳店铺的预推荐次数标记为M，当M大于预设值时其评分为L1，当M在预设值范围内时，其评分为L2，当M小于预设值时，其评分为L3，L1＞L2＞L3，将第三推荐分最终评分标记为T3；

步骤四：为了突出第一推荐分和第三推荐分的重要性，现赋予第一推荐分T1一个修正值m1，第二推荐分T2一个修正值m2，第三推荐分T3一个修正值m3，m1+m2+m3＝1，m2＞m3＞m1；

步骤五：通过公式T1*m1+T2*m2+T3*m3＝T_推得到最终推荐评分T_推；

步骤六：将所有药膳店铺的最终推荐评分T_推按照从大到小进行排名即得到最终的药膳店铺排名信息；

步骤七：提取出最终推荐评分T_推最高的前三名对应的药膳店铺为最终推荐药膳店铺。