[发明专利]电池的状态预测方法及装置

权利要求书

1.一种电池的状态预测方法，其特征在于，所述方法包括：

建立电池的等效电路模型，所述电池的端电压根据所述等效电路模型的开路电压和极化电压确定；

所述开路电压基于所述开路电压与荷电状态函数之间的对应关系来确定，所述极化电压根据用于描述所述极化电压与电流和时间的第一函数关系模型来确定；

其中，所述第一函数关系模型为：U_op＝aln²(t)+bln(t)+cI+d；

U_op为极化电压、I为预测电流、t为预测时间、a、b、c和d分别为所述第一函数关系模型的参数；

其中，所述第一函数关系模型的参数基于所述荷电状态函数和电池温度之间的第二函数关系模型来确定；

其中，所述第二函数关系模型为：

SOC为当前荷电状态函数、T为当前电池温度、k₁～k₆为系数；

所述第一函数关系模型的参数a、b、c和d利用所述第二函数关系模型中对应不同的k₁～k₆来求得；

所述电池的功率基于端电压、开路电压以及所述第一函数关系模型来确定；

获取当前荷电状态函数和当前电池温度；

基于所述当前荷电状态函数和当前电池温度，以及所述开路电压和所述极化电压对所述电池未来的一种或多种状态进行预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前荷电状态函数和当前电池温度，以及所述开路电压和所述极化电压对所述电池未来的一种或多种状态进行预测包括：

基于所述当前荷电状态函数和当前电池温度之间的第二函数关系模型确定所述第一函数关系模型的参数；其中，所述第二函数关系模型为SOC为当前荷电状态函数、T为当前电池温度、k₁～k₆为系数；根据不同的k₁～k₆的系数组合分别确定所述第一函数关系模型的参数；

根据所述第一函数关系模型确定预测电流和预测时间下的极化电压；其中，所述第一函数关系模型为:U_op＝aln²(t)+bln(t)+cI+d；其中，U_op为极化电压、I为预测电流、t为预测时间、a、b、c和d分别为所述第一函数关系模型的参数；

根据所述开路电压和所述当前荷电状态函数之间的对应关系确定所述预测电流和预测时间下的开路电压；

基于所述预测电流和预测时间下的极化电压和开路电压预测所述端电压；

基于如下公式预测所述电池在所述预测电流和预测时间下电池的功率；其中，SOP为所述电池的功率、U为所述电池的端电压、U_ocv为所述电池的开路电压。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前荷电状态函数和当前电池温度，以及所述开路电压和所述极化电压对所述电池未来的一种或多种状态进行预测包括：

基于所述当前荷电状态函数和当前电池温度之间的第二函数关系模型确定所述第一函数关系模型的参数；其中，所述第二函数关系模型为T为当前电池温度、k₁～k₆为系数；根据不同的k₁～k₆的系数组合分别确定所述第一函数关系模型的参数；

根据所述开路电压和所述当前荷电状态函数之间的对应关系确定所述预测时间下的开路电压；

设定上限截止电压或下限截止电压，并基于所述预测时间根据如下公式：预测所述电池在所述预测时间内的功率；其中，SOP为所述电池的功率、t为预测时间、U设置为所述电池上限截止电压或下限截止电压、U_ocv为所述电池的开路电压。