[发明专利]一种语音合成方法及装置有效
申请号: | 201911420316.5 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111128119B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 孙见青 | 申请(专利权)人: | 云知声智能科技股份有限公司;厦门云知芯智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L13/04;G10L13/047 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 张楠楠 |
地址: | 100000 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 语音 合成 方法 装置 | ||
1.一种语音合成方法,其特征在于,包括:
通过预设设备对用户依次录制N条语音信息,其中,N为正整数;
当所述预设设备录制完前N/2条语音信息时,将所述前N/2条语音信息发送至服务器端;
通过所述前N/2条语音信息对所述服务器端的预设基线模型进行训练,以得到第一语音合成模型,具体为:
当所述N条语音信息小于预设条数时,确定所述第一语音合成模型达到收敛状态;
获取通过所述前N/2条语音信息对所述服务器端的预设基线模型进行训练的过程中产生的预设数目个模型;
当所述N条语音信息大于或等于预设条数时,选取所述预设数目个模型中符合预设标准的模型作为所述第一语音合成模型;
当所述预设设备录制完后N/2条语音信息时,将所述后N/2条语音信息发送至所述服务器端;
通过所述后N/2条语音信息对所述第一语音合成模型进行训练,以得到第二语音合成模型,其中,所述第二语音合成模型用于语音合成。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
将所述语音信息发送至所述服务器端之前,对所述语音信息进行降噪处理和筛选处理,将降噪处理和筛选处理完成之后的语音信息发送至所述服务器端。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述语音信息进行筛选处理,包括:
获取所述用户预存的第一声纹信息;
提取所述语音信息中的第二声纹信息,以判断所述第一声纹信息与所述二声纹信息是否匹配;
当所述第一声纹信息与所述第二声纹信息匹配时,根据预设标准对所述语音信息进行筛选。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二语音合成模型已达到收敛状态。
5.一种语音合成装置,其特征在于,包括:
录制模块,用于通过预设设备对用户依次录制N条语音信息,其中,N为正整数;
第一发送模块,用于当所述预设设备录制完前N/2条语音信息时,将所述前N/2条语音信息发送至服务器端;
第一训练模块,用于通过所述前N/2条语音信息对所述服务器端的预设基线模型进行训练,以得到第一语音合成模型,包括:
确定子模块,用于当所述N条语音信息小于预设条数时,确定所述第一语音合成模型达到收敛状态;
第一获取子模块,用于获取通过所述前N/2条语音信息对所述服务器端的预设基线模型进行训练的过程中产生的预设数目个模型;
选取子模块,用于当所述N条语音信息大于或等于预设条数时,选取所述预设数目个模型中符合预设标准的模型作为所述第一语音合成模型;
第二发送模块,用于当所述预设设备录制完后N/2条语音信息时,将所述后N/2条语音信息发送至所述服务器端;
第二训练模块,用于通过所述后N/2条语音信息对所述第一语音合成模型进行训练,以得到第二语音合成模型,其中,所述第二语音合成模型用于语音合成。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
处理模块,用于将所述语音信息发送至所述服务器端之前,对所述语音信息进行降噪处理和筛选处理,将降噪处理和筛选处理完成之后的语音信息发送至所述服务器端。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理模块,包括:
第二获取子模块,用于获取所述用户预存的第一声纹信息;
提取子模块,用于提取所述语音信息中的第二声纹信息,以判断所述第一声纹信息与所述二声纹信息是否匹配;
筛选子模块,用于当所述第一声纹信息与所述第二声纹信息匹配时,根据预设标准对所述语音信息进行筛选。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述第二语音合成模型已达到收敛状态。
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