[发明专利]一种局部帧差和多帧融合的地面动目标检测与跟踪方法有效
申请号: | 201911420447.3 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111160304B | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 张天序;徐海;许磊;苏轩 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/74;G06K9/62;G06T7/246 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 李智;王世芳 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 局部 融合 地面 目标 检测 跟踪 方法 | ||
1.一种局部帧差和多帧融合的地面动目标检测与跟踪方法,其特征在于,设对某一固定视场持续采集图像,该方法包括以下步骤:
(1)将第1帧图像分割成M×N的方格区域,并提取整张图像的FAST角点,确定存在角点的方格区域为第3帧图像的感兴趣区域;
(2)统计第1帧图像中所有第3帧图像的感兴趣区域的角点数目,选择角点数目最多的三个所述第3帧图像的感兴趣区域作为三角匹配的三个模板区域,对第1帧图像和第2帧图像进行三角匹配,得到第1帧图像和第2帧图像的位移关系;
根据第1帧图像和第2帧图像的位移关系,更新第2帧图像中的三个模板区域,取i=3,进入步骤(3);
(3)基于第i-1帧图像中的三个模板区域,对第i帧图像和第i-1帧图像进行三角匹配,获得第i帧图像和第i-1帧图像的位移关系,进而获得第i帧图像和第i-2帧图像的位移关系;
根据第i帧图像和第i-1帧图像的位移关系,更新第i帧图像中的模板区域;
(4)若i=3,根据第1帧图像和第2帧图像的位移关系、第2帧图像和第3帧图像的位移关系,矫正第3帧图像的感兴趣区域;若i≥4,根据第i帧图像和第i-1帧图像的位移关系,矫正第i帧图像的感兴趣区域;
(5)在矫正后的第i帧图像中的感兴趣区域内提取FAST角点,并分别以每一个FAST角点为中心,构建设定边长的正方形候选区;根据第i帧图像和第i-2帧图像的位移关系,获得第i帧图像中所有候选区在第i-2帧图像中的对应区域,并计算第i帧图像中每个候选区与其在第i-2帧图像中的对应区域的结构相似性;
(6)在第i帧图像中,筛选结构相似性小于预设的第一阈值的候选区且取并,合成若干个较大区域,作为下一帧图像的感兴趣区域;筛选结构相似性小于预设的第二阈值的候选区且取并,合成若干个较大区域,作为当前帧的目标检测区域;筛选结构相似性大于等于预设的第一阈值的候选区,直接判定为背景区域滤除;
(7)对步骤(6)获得的第i帧图像的所有目标检测区域进行局部图像帧差,提取第i帧图像中的动目标的外接矩形作为局部图像帧差结果;
(8)融合第i帧图像的局部图像帧差结果与第i-1帧图像中的疑似目标结果,获得第i帧图像的疑似目标结果;
(9)取i=i+1,重复执行步骤(3)-(8),直到达到预设的最大检测帧数,确定视场中所有动目标;
(10)采用FDSST稳定跟踪动目标,如果动目标尺度小于设定的尺寸,则采用多级滤波在动目标局部区域进行重检,确保能稳定跟踪目标。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中,所述第i-1帧图像中的三个模板区域表示为:
Aj(i-1)=(xj(i-1),yj(i-1),M,N),j=1,2,3
其中,Aj(i-1)代表第i-1帧图像第j个模板区域,xj(i-1),yj(i-1)分别代表该模板区域的左上顶点的x轴和y轴坐标。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三角匹配的方法为:
保持第i-1帧图像的三个模板区域位置关系不变,在第i帧图像中设定范围内进行模板匹配,取位置误差绝对值最小时的水平和垂直方向上的位移作为第i帧图像和第i-1帧图像的位移关系。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(3)中,第i帧图像和第i-1帧图像的位移关系的计算公式为:
式中,Pi(x,y)代表第i帧图像在坐标(x,y)处的灰度值,Δx(i-1),Δy(i-1)分别为第i帧图像相对第i-1帧图像在水平和垂直方向上的位移。
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