[发明专利]一种电子证据风险判断方法在审
申请号: | 201911420921.2 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111160801A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 吴怡 | 申请(专利权)人: | 重庆百事得大牛机器人有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/18 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 文怡然 |
地址: | 401147 重庆市渝北区龙溪街道*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电子 证据 风险 判断 方法 | ||
1.一种电子证据风险判断方法,其特征在于:包括步骤:S1,导入电子证据数据;S2,计算每个电子证据与案件的单独相关度;S3,根据每个电子证据的权重计算电子证据整体与案件的整体相关度;S4,根据整体相关度计算证据风险。
2.根据权利要求1所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:步骤S2计算每个电子证据与案件的单独相关度,包括以下步骤;
S21:获取第i电子证据文本对应的文本向量Ai及其案件类型;
S22:根据案件类型从数据库里提取对应的电子证据标准文本,并获取该电子证据标准文本的文本向量Bi;
S23:根据文本向量Ai与文本向量Bi计算单独相关度αi,αi=cosAi,Bi;
S24:重复步骤S21到S23,计算完所有电子证据与案件的单独相关度。
3.根据权利要求2所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:步骤S3根据每个电子证据的权重计算电子证据整体与案件的整体相关度,包括以下步骤:
S31:对第i个电子证据赋予权重,为Wi;
S32:根据单独相关度αi及其对应的权重Wi计算整体相关度β,β=∑αi×Wi。
4.根据权利要求3所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:步骤S4根据整体相关度β计算证据风险p的公式如下,
P=1-β×100%
5.根据权利要求4所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:还包括步骤S5,评估证据风险的等级;具体步骤包括:
S51:预设风险等级区间;
S52:根据证据风险p确定其所在风险等级区间;
S53:确定风险等级。
6.根据权利要求5所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:还包括步骤S6,预估诉讼风险造成的损失L。
7.根据权利要求6所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:还包括步骤S7,计算期望损失E(L),E(L)=L×p。
8.根据权利要求7所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:还包括步骤S8,根据预设的期望损失E(L)的阈值进行预警。
9.根据权利要求8所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:还包括步骤S9,将证据风险p、损失L和期望损失E(L)推送给工作人员。
10.根据权利要求1所述的一种电子证据风险判断方法,其特征在于:当步骤S1输入的电子证据数据为录音或者视频时,先将录音或者视频转化为文本。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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