[发明专利]一种基于随机游走的种子节点确定方法及系统在审
申请号: | 201911420931.6 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111191798A | 公开(公告)日: | 2020-05-22 |
发明(设计)人: | 张灿;宿栋栋;刘伟 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06N20/10 | 分类号: | G06N20/10 |
代理公司: | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人: | 王申雨 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 随机 游走 种子 节点 确定 方法 系统 | ||
1.一种基于随机游走的种子节点确定方法,其特征在于,所述方法应用于信息传播的网络中,所述方法包括:
根据网络中的原始数据,获取网络结构及节点近邻信息;
根据所述网络结构和节点近邻信息,确定种子节点的需求数量k和随机游走参数,所述随机游走参数包括:随机游走的步数t和在每个节点处随机游走的次数m,其中,m、t以及k均为自然数,k≥2;
从当前网络中的每个节点出发进行随机游走,依次获取第一种子节点直到第k种子节点;
利用k个种子节点组成种子节点集合。
2.根据权利要求1所述的一种基于随机游走的种子节点确定方法,其特征在于,所述同时从当前网络中的每个节点出发进行随机游走,依次获取第一种子节点直到第k种子节点的方法,包括:
同时从当前网络中的每个节点出发,第一次进行m次t步随机游走;
记录任一节点随机游走的路径;
针对每个节点,统计包含所述节点的所有路径的数量;
确定包含路径数量最多的节点,定义为当前网络的第一种子节点;
同时从当前网络中的每个节点出发,第二次进行m次t步随机游走;
移除所有包含所述第一种子节点的路径;
在移除所有包含所述第一种子节点的路径剩余路径中,确定包含路径数量最多的节点,定义为当前网络的第二种子节点;
重新同时从当前网络中的每个节点出发,第三次进行m次t步随机游走,直到确定第k种子节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于随机游走的种子节点确定方法,其特征在于,所述同时从当前网络中的每个节点出发进行随机游走,依次获取第一种子节点直到第k种子节点的方法,包括:
同时从当前网络中的每个节点出发,第一次进行m次t步随机游走;
记录任一节点随机游走的路径;
针对每个节点,统计包含所述节点的所有路径的数量;
确定包含路径数量最多的节点,定义为当前网络的第一种子节点;
移除所有包含所述第一种子节点的路径;
在移除所有包含所述第一种子节点的路径剩余路径中,确定包含路径数量最多的节点,定义为当前网络的第二种子节点;
返回重新移除所有包含所述第二种子节点的路径,直到确定第k种子节点。
4.根据权利要求1所述的一种基于随机游走的种子节点确定方法,其特征在于,所述节点包括:激活状态节点和未激活状态节点。
5.根据权利要求1-4中任一所述的一种基于随机游走的种子节点确定方法,其特征在于,所述随机游走参数根据网络类型确定。
6.一种基于随机游走的种子节点确定系统,其特征在于,所述系统包括:
网络结构和节点近邻信息确定模块,用于根据网络中的原始数据,获取网络结构及节点近邻信息;
参数确定模块,用于根据所述网络结构和节点近邻信息,确定种子节点的需求数量k和随机游走参数,所述随机游走参数包括:随机游走的步数t和在每个节点处随机游走的次数m,其中,m、t以及k均为自然数,k≥2;
随机游走模块,用于从当前网络中的每个节点出发进行随机游走,依次获取第一种子节点直到第k种子节点;
种子节点结合获取模块,用于利用k个种子节点组成种子节点集合。
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