[发明专利]语义识别的方法、装置及系统

权利要求书

1.一种语义识别的方法，其特征在于，包括：

获取语音信息并根据所述语音信息，提取语音状态；

将所述语音状态输入目标语义识别模型，其中，所述目标语义识别模型用于根据所述语音状态获得拼音特征、或者拼音特征和文字特征，得到与所述语音信息对应的语义信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述语音状态输入所述目标语义识别模型之前，还包括：

获取训练数据集；

将所述训练数据集输入至初始语义识别模型中，其中，所述初始语义识别模型包括拼音转换支路和匹配支路，所述拼音转换支路用于根据所述语音状态获得拼音特征、或者拼音特征和文字特征，所述匹配支路用于根据所述拼音特征得到对应的语义信息，得到所述目标语义识别模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述语音状态获得拼音特征、或者拼音特征和文字特征，包括：

根据多个依次排列的语音状态，依次得到每个语音状态对应的文字特征，并根据所述文字特征依次得到对应的拼音特征；

或者，根据多个依次排列的语音状态得到对应的文字特征，其中包括第一语音状态对应的文字特征，并从所述第一语音状态对应的文字特征开始向前端和后端的文字特征依次得到对应的拼音特征，直到获得所有文字特征对应的拼音特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

对所述拼音特征标注对应的音调特征，所述音调特征用于结合所述拼音特征得到对应的语义信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

在多个拼音特征之间设置空格标识，将所述拼音特征连接成拼音特征串。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述拼音特征得到对应的语义信息，包括：

根据所述拼音特征串，获取所述拼音特征串对应的最高语义信息概率；

若所述最高语义信息概率不小于概率阈值，则确定所述拼音特征对应的语义信息。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，在得到与所述语音信息对应的语义信息之后，还包括：

显示所述语义信息。

8.一种语义识别的方法，其特征在于，包括：

获取语音信息，提取语音状态；

将所述语音状态输入目标语义识别模型，其中，所述目标语义识别模型用于对所述语音状态进行识别，得到与所述语音信息对应的语义信息。

9.一种语义识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语音信息并根据所述语音信息，提取语音状态；

识别模块，用于将所述语音状态输入目标语义识别模型，其中，所述目标语义识别模型用于根据所述语音状态获得拼音特征、或者拼音特征和文字特征，得到与所述语音信息对应的语义信息。

10.一种语义识别的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取语音信息，提取语音状态；

识别模块，用于将所述语音状态输入目标语义识别模型，其中，所述目标语义识别模型用于对所述语音状态进行识别，得到与所述语音信息对应的语义信息。

11.一种语义识别的系统，其特征在于，包括：存储器和处理器，存储器中存储有所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的语义识别的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的语义识别的方法。