[发明专利]磁盘故障预测方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种磁盘故障预测方法，其特征在于，包括：

获取目标磁盘中每块磁盘的磁盘数据，所述磁盘数据包括目标动环监控告警数据；

对所述磁盘数据进行归一化处理，以生成归一化磁盘数据；

根据所述归一化磁盘数据和预构建的第一决策树模型，确定所述目标磁盘中每块磁盘的第一故障预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标磁盘包括至少一个磁盘组，每个磁盘组包括存储相同数据的存储结点磁盘和备份结点磁盘，所述第一决策树模型包括故障磁盘取值范围；

所述根据所述归一化磁盘数据和预构建的第一决策树模型，确定所述目标磁盘中每块磁盘的第一故障预测结果，包括：

根据所述第一决策树模型和每个磁盘组中所述存储结点磁盘的归一化磁盘数据和所述备份结点磁盘的归一化磁盘数据，确定每个磁盘组中所述存储结点磁盘和所述备份结点磁盘的第二故障预测结果；

当所述第二故障预测结果在所述故障磁盘取值范围内时，对所述存储结点磁盘的磁盘数据和所述备份结点磁盘的磁盘数据进行重新预测，确定每个磁盘组的第三故障预测结果；

根据所述第二故障预测结果和所述第三故障预测结果，确定目标磁盘中每块磁盘的第一故障预测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述存储结点磁盘的磁盘数据和所述备份结点磁盘的磁盘数据进行重新预测，确定每个磁盘组的第三故障预测结果，包括：

对所述存储结点磁盘的磁盘数据和所述备份结点磁盘的磁盘数据计算算数平均数，以形成磁盘组数据；

对所述磁盘组数据进行所述归一化处理，以生成归一化磁盘组数据；

根据所述第一决策树模型和所述归一化磁盘组数据，确定所述磁盘组的第三故障预测结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述归一化磁盘数据和预构建的第一决策树模型，确定所述目标磁盘中每块磁盘的第一故障预测结果之前，所述方法还包括：

获取样本磁盘在N个维度上的样本数据；

对所述样本数据进行所述归一化处理，以生成归一化样本数据；

对所述归一化样本数据进行离散化处理，以生成离散化样本数据；

对所述离散化样本数据进行训练，得到所述第一决策树模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述归一化样本数据进行离散化处理，以生成离散化样本数据，包括：

利用区块对所述归一化样本数据进行离散，以生成离散化样本数据；

其中，在每一个维度上，所述区块的数值由归一化样本数据正态分布两侧位置到中心位置逐渐减小。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述对所述离散化样本数据进行训练，得到所述第一决策树模型，包括：

计算所述离散化样本数据在每一个维度的信息增益；

将每一个维度的所述信息增益由大到小排序，形成一个信息增益数组；

以所述信息增益数组中由大到小的信息增益所在维度作为节点依次展开，得到所述第一决策树模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算所述离散化样本数据在每一个维度的信息增益，包括：

计算所述离散化样本数据的总体条件熵；

计算所述离散化样本数据在每一个维度的每一个区块上的特征条件熵；

根据所述特征条件熵计算所述离散化样本数据在每一个维度的类别熵；

根据所述总体条件熵和类别熵计算所述离散化样本数据在每一个维度的信息增益。