[发明专利]一种基于物联传感的建筑节能方法和系统

说明书

本发明提供了一种基于物联传感的建筑节能方法，其中，所述建筑节能方法包括：感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；执行步骤，根据所述调控指令进行工作。本发明还提供了该方法的建筑节能系统。本发明能够解决数据信息变化幅度大频率高，无效数据信息多的问题；能够解决数据信息量较大和通信负担较重的问题；能够解决实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个执行设备充分优化的问题。

技术领域

本发明涉及建筑节能技术领域，特别涉及一种基于物联传感的建筑节能方法和系统。

背景技术

随着物联网的普及，传统建筑开始迅速向智能建筑转型，智能建筑的特点是在建筑空间广泛部署多种类型的传感器，通过物联网实现传感数据的传输，进而在传感数据智能分析的基础上，实现自动化、精确化和预测化的建筑内部设施的调控。据统计，建筑物产生的能耗占到国民经济全部能耗的30％左右，而在建筑能耗中，空调和照明是主要的能耗项目，二者合计为建筑物能耗的70％以上。可见，建筑物能耗的减少是节能减排的重要目标，空调和照明问题尤其重视。

目前，为了推动智能建筑的节能减排，可以在建筑室内空间部署大量的照度传感器和/或温度传感器，通过物联网进行照度和/或温度传感数据的传输，进而通过分析传感数据，向前端的空调暖风设备和/或照明灯具下达调控指令。例如，当传感数据显示照度高于预期照度时，则降低照明灯具亮度；当传感数据显示温度低于预期温度时，则降低空调的制冷等。但是，在物联网基础上的建筑节能系统仍然存在不足：一是由于温度/照度等传感数据的波动性以及检测手段的制约，使得数据变化幅度大频率高，无效数据较多，给空调暖风设备和灯具等的调控带来很大的不利影响；而且由于数据的时效性短，需加大采样检测频率，造成了传感数据量较大以及通信负担较重的问题。二是建筑物内的灯具和空调供暖设备等的设备总数较多，所处的空间布局也各不相同，这就导致将传感数据全部上传，由后台统一的服务器进行分析，确定调控策略，然后下发给前端设备时，造成了实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个设备充分优化的问题。

因此，现有技术提供了一种基于物联传感的建筑节能方法和系统，以解决数据变化幅度大频率高，无效数据多，给空调暖风设备和灯具等的调控带来不利影响的问题；且由于数据的时效性短，需加大采样检测频率，造成的传感数据量较大以及通信负担较重的问题；将传感数据全部上传，由后台统一的服务器进行分析，确定调控策略，然后下发给前端设备时，造成的实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个设备充分优化的问题。

发明内容

(一)发明目的

为克服上述现有技术存在的至少一种缺陷，本发明提供了一种基于物联传感的建筑节能方法和系统，能够解决数据信息变化幅度大频率高，无效数据信息多的问题；能够解决数据信息量较大和通信负担较重的问题；能够解决实时性差，调控延迟大，以及难以使得调控策略针对每个执行设备充分优化的问题。

(二)技术方案

作为本发明的第一方面，本发明公开了一种基于物联传感的建筑节能方法，包括以下步骤：

感知步骤，实时感知群组内的数据信息，并将其传输至调控决策步骤中；

调控决策步骤，根据所述数据信息确定所述群组的调控策略，并下达调控指令至执行步骤中；

执行步骤，根据所述调控指令进行工作。

一种可能的实施方式中，所述调控决策步骤包括：BP神经网络模型；所述BP神经网络模型以所述群组内的数据信息作为输入量，以所述群组的若干决策结果作为输出量；所述决策结果为执行的工作目标的设定值。

一种可能的实施方式中，所述调控决策步骤包括以下步骤：