[发明专利]故障处理方法、设备及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201911422232.5 申请日: 2019-12-30
公开(公告)号: CN111143134A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 李贞贞 申请(专利权)人: 深圳TCL新技术有限公司
主分类号: G06F11/14 分类号: G06F11/14;G06F11/22;G06F9/50
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 宋朝政
地址: 518052 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 故障 处理 方法 设备 计算机 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种故障处理方法、设备及计算机存储介质,所述故障处理方法包括:获取故障进程的故障信息,根据所述故障信息确定故障次数;获取预设的故障阈值,并获取系统性能信息;根据所述系统性能信息对所述故障阈值进行阈值调整;若所述故障次数大于所述阈值调整后的故障阈值,则向预设服务器发送故障进程禁用请求,并根据所述预设服务器基于所述故障进程禁用请求反馈的故障处理指令,对所述故障进程进行故障处理。本发明解决了现有故障处理机制中,终端的固定阈值无法与终端的实际运行性能相匹配的技术问题。

技术领域

本发明涉及故障处理技术领域,尤其涉及一种故障处理方法、设备及计算机存储介质。

背景技术

目前针对终端中的故障进程,终端会有相应的故障处理机制。通过累计故障进程的故障次数,在故障次数达到某个阈值时,将故障信息上报并向服务器请求禁用故障进程。

以上方式能够明显提升单一终端的故障处理效果,但是,由于终端中的阈值是一个固定值,无法动态调整,而不同的终端的系统运行性能可能各不相同,例如有些终端的处理器更强劲,性能更加优越,能够支撑起故障应用更多次数的执行。例如有些终端的处理器性能较弱,其所具备的数据处理能力偏低,容易引起终端卡顿发热甚至崩溃等一系列问题,因而不足以支撑故障应用的多次运行。若终端的固定阈值过高,那么在终端故障次数未达到固定阈值之前,终端将无法上报故障请求禁用,性能较弱的终端也将出现严重的系统运行问题而无法正常使用。

因此,现有故障处理机制中,作为判断参考的固定阈值与终端的实际运行性能无法灵活匹配,大大降低了阈值的可用性。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种故障处理方法、设备及计算机存储介质,旨在解决现有故障处理机制中,终端的固定阈值无法与终端的实际运行性能相匹配的技术问题。

为实现上述目的,本发明实施例提供一种故障处理方法,所述故障处理方法包括:

获取故障进程的故障信息,根据所述故障信息确定故障次数;

获取预设的故障阈值,并获取系统性能信息;

根据所述系统性能信息对所述故障阈值进行阈值调整;

若所述故障次数大于所述阈值调整后的故障阈值,则向预设服务器发送故障进程禁用请求,并根据所述预设服务器基于所述故障进程禁用请求反馈的故障处理指令,对所述故障进程进行故障处理。

可选地,所述获取故障进程的故障信息,根据所述故障信息确定故障次数的步骤还包括:

获取故障进程的故障信息,并确定所述故障信息的故障类别;

统计所述故障类别的故障类别次数;

若所述故障类别次数大于预设的类别阈值,则将所述故障类别次数确认为故障次数。

可选地,所述根据所述系统性能信息对所述故障阈值进行阈值调整的步骤包括:

根据所述系统性能信息分别计算所述故障进程的CPU占用率权重值、RAM占用率权重值和故障安装属性权重值;

根据所述CPU占用率权重值、RAM占用率权重值和故障安装属性权重值计算故障总权重,并根据所述故障总权重对所述故障阈值进行阈值调整。

可选地,所述根据所述系统性能信息计算所述故障进程的CPU占用率权重值的步骤包括:

根据所述系统性能信息获取总CPU占用率,并根据所述总CPU占用率获取CPU异常比权重值、CPU异常概率参数和CPU常量;

根据所述总CPU占用率、CPU异常比权重值、CPU异常概率参数和CPU常量,生成总CPU占用率权重;

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