[发明专利]一种面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法及装置

权利要求书

1.一种面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法，其特征在于，包括：

建立深度哈希模型，并利用预设的训练数据集对所述深度哈希模型进行训练；其中，所述训练数据集中的每一训练数据样本均包括多个标签；所述训练具体包括根据所述训练数据集中的多标签数据之间的共现关系，对数据之间的相似度判定规则进行定义；以所述相似度判定规则作为监督信息，对所述深度哈希模型进行训练；

利用训练好的深度哈希模型对预先归档的所有电子邮件进行哈希编码，并将得到的邮件哈希码与对应的邮件进行关联存储到邮件史料数据库中；

利用训练好的深度哈希模型根据获取到的检索语句生成检索哈希值，并根据所述检索哈希值对所述邮件史料数据库进行检索以提取出目标电子邮件；

根据各个所述目标电子邮件的归档时间，按时间先后顺序生成电子邮件历史事件轴。

2.根据权利要求1所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法，其特征在于，在所述建立深度哈希模型之前，还包括：

实时对目标邮件系统中的所有电子邮件进行归档，根据邮件收件时间或邮件发件时间对各个电子邮件进行时间标注并存储。

3.根据权利要求2所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法，其特征在于，在所述对各个电子邮件进行时间标注后，还包括：

根据预设的加密算法对归档的所有电子邮件进行加密并存储。

4.根据权利要求1所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法，其特征在于，所述建立深度哈希模型，还包括：

将预设的损失函数添加到所述深度哈希模型，以通过所述损失函数对所述深度哈希模型在训练过程中的输出结果进行约束。

5.一种面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成装置，其特征在于，包括：

模型训练模块，用于建立深度哈希模型，并利用预设的训练数据集对所述深度哈希模型进行训练；其中，所述训练数据集中的每一训练数据样本均包括多个标签；所述训练具体包括根据所述训练数据集中的多标签数据之间的共现关系，对数据之间的相似度判定规则进行定义；以所述相似度判定规则作为监督信息，对所述深度哈希模型进行训练；

邮件编码模块，用于利用训练好的深度哈希模型对预先归档的所有电子邮件进行哈希编码，并将得到的邮件哈希码与对应的邮件进行关联存储到邮件史料数据库中；

邮件检索模块，用于利用训练好的深度哈希模型根据获取到的检索语句生成检索哈希值，并根据所述检索哈希值对所述邮件史料数据库进行检索以提取出目标电子邮件；

事件轴生成模块，用于根据各个所述目标电子邮件的归档时间，按时间先后顺序生成电子邮件历史事件轴。

6.根据权利要求5所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成装置，其特征在于，还包括邮件归档模块，用于实时对目标邮件系统中的所有电子邮件进行归档，根据邮件收件时间或邮件发件时间对各个电子邮件进行时间标注并存储。

7.根据权利要求6所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成装置，其特征在于，在所述对各个电子邮件进行时间标注后，还包括：

根据预设的加密算法对归档的所有电子邮件进行加密并存储。

8.一种面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述存储器与所述处理器耦接，且所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1至4任一项所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1至4任一项所述的面向数字人文的电子邮件历史事件轴生成方法。