[发明专利]一种恶意文件的修复方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911422504.1 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN113127865A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 位凯志;官恩洋 申请(专利权)人: 深信服科技股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王兆林
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 恶意 文件 修复 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种恶意文件的修复方法,所述修复方法包括提取恶意文件的文件特征;其中,所述文件特征包括文件属性和家族公共特征串,所述文件属性包括文件大小、节数量和节权限中任一项或任几项的组合,所述家族公共特征串包括文件偏移地址、入口点偏移地址和节偏移地址中任一项或任几项的组合;根据所述文件特征确定所述恶意文件对应的目标感染型病毒家族;对所述恶意文件执行所述目标感染型病毒家族对应的文件修复操作。本方法能够准确识别恶意文件对应的病毒家族,提高恶意文件修复效率。本申请还公开了一种恶意文件的修复装置、一种电子设备及一种存储介质,具有以上有益效果。

技术领域

本申请涉及信息安全技术领域,特别涉及一种恶意文件的修复方法、装置、一种电子设备及一种存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的发展,利用AI(Artificial Intelligence)算法的泛化性去识别恶意文件已经成为检测恶意文件的方式之一。相关技术中直接将AI引擎检测出的恶意文件送到感染型修复模块感染型修复模块会遍历每个家族的识别代码,在识别到具体家族后,再走执行具体的家族的修复流程。上述相关技术采用硬编码的方式历遍所有病毒家族的识别代码进行文件解析和判别,进而确定恶意文件所归属的病毒家族,这种遍历所有家族的识别流程非常耗时,导致恶意文件修复效率较低。

因此,如何准确识别恶意文件对应的病毒家族,提高恶意文件修复效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种恶意文件的修复方法、装置、一种电子设备及一种存储介质,能够准确识别恶意文件对应的病毒家族,提高恶意文件修复效率。

为解决上述技术问题,本申请提供一种恶意文件的修复方法,该恶意文件的修复方法包括:

提取恶意文件的文件特征;其中,所述文件特征包括文件属性和家族公共特征串,所述文件属性包括文件大小、节数量和节权限中任一项或任几项的组合,所述家族公共特征串包括文件偏移地址、入口点偏移地址和节偏移地址中任一项或任几项的组合;

根据所述文件特征确定所述恶意文件对应的目标感染型病毒家族;

对所述恶意文件执行所述目标感染型病毒家族对应的文件修复操作。

可选的,根据所述文件特征确定所述恶意文件对应的目标感染型病毒家族包括:

基于多模字符串匹配算法将所述文件特征与目标特征库进行匹配;其中,所述目标特征库中包括所述感染型病毒家族对应的预设文件属性和预设家族公共特征串;

根据匹配结果确定所述恶意文件对应的目标感染型病毒家族。

可选的,根据匹配结果确定所述恶意文件对应的目标感染型病毒家族包括:

根据所述匹配结果将与所述恶意文件具有相同文件属性和家族公共特征串的感染型病毒家族设置为所述目标感染型病毒家族。

可选的,根据匹配结果确定所述恶意文件对应的目标感染型病毒家族包括:

根据所述匹配结果判断所述文件特征是否符合第一感染型病毒家族对应的标准特征规则或第二感染型病毒家族对应的泛化特征规则;其中,所述第一感染型病毒家族为具有静态规则的感染型病毒家族,所述第二感染型病毒家族不具有静态规则的感染型病毒家族;

若所述文件特征符合所述第一感染型病毒家族对应的标准特征规则,则将与所述文件特征对应的第一感染型病毒家族设置为所述目标感染型病毒家族;

若所述文件特征符合所述第二感染型病毒家族对应的泛化特征规则,则通过硬编码的方式对所述恶意文件执行文件解析操作,并根据文件解析结果遍历所有所述第二感染型病毒家族的识别代码,根据遍历结果确定所述目标感染型病毒家族。

可选的,所述通过硬编码的方式对所述恶意文件执行文件解析操作包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深信服科技股份有限公司,未经深信服科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911422504.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top