[发明专利]可视化图谱融合方法及系统

说明书

本发明涉及可视化图谱融合方法及系统；本发明方法及系统，获取图谱一对应数据，获取图谱二对应数据；将图谱一和图谱二在可视化界面中分别展示出来；获取图谱一和图谱二中的同名实体节点；断图谱一和图谱二中的同名节点是否是同一实体；如果是同一实体，则在可视化界面中将同名节点合并，进而实现了图谱一和图谱二的可视化融合。在可视化界面中直观展示图谱的融合过程，逻辑清楚，数据源对比和联合分析过程更加明确；具有极好的界面亲和性。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及可视化图谱融合方法及系统。

背景技术

目前的数据融合和图谱融合是大数据行业的痛点难点，在某些场景下需要对来自不同数据源的图谱进行联合分析，需要进行图谱和数据的融合，现阶段下，实现图谱融合的主要通过数据融合来实现，即在拿到两个数据源的数据后，针对需要联合分析或者对比的两个图谱，在后台数据层面先进行数据处理，将属于同一实体的节点数据在后头进行合并。处理后的数据再进行图谱展示，展示到可视化界面中时已经是融合后的图谱。无法实现两个图谱的从独立到融合的动态逻辑过程。

发明内容

本发明的目的在于提供可视化图谱融合方法及系统；直观展示不同数据源图谱的融合过程；为图谱调查，多数据源融合和联合调查提供重要方法和工具。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了以下技术方案：

可视化图谱融合方法，包含以下实现步骤：

(1)获取图谱一对应数据，获取图谱二对应数据；

(2)将图谱一和图谱二在可视化界面中分别展示出来；

(3)获取图谱一和图谱二中的同名实体节点；

(4)判断图谱一和图谱二中的同名节点是否是同一实体；

(5)如果是同一实体，则在可视化界面中将同名节点合并，进而实现了图谱一和图谱二的可视化融合。

进一步的，所述步骤(3)中的实体为自然人或者企业。

作为一种优选，对于识别到的同名企业节点直接进行节点合并。

进一步的，提供可视化图谱融合方法系统，所述系统实现上述图谱融合方法，所述系统包含数据获取模块，数据存储模块；数据处理模块；可视化显示模块；

所述数据获取模块，获取待分析目标的相关数据；

所述数据存储模块存储包括数据获取模块和数据处理模块的输入和输出的数据；

所述数据处理模块；通过判断同名企业和自然人节点是否是同一节点。。

所述可视化显示模块实现图谱的显示以及节点的融合显示。

进一步的，提供一种所述电子设备，所述电子设备实现上述图谱融合方法，包含存储器、处理器和显示器，所述存储器、显示器、处理器分别相连，所述处理器通过上述方法完成判断不同企业信息中相同姓名的自然人是否是同一人；所述显示器显示处理前后的图谱。

进一步的，计算机可读指令的计算机可读存储介质，所述计算机可读指令使得电子设备执行上述方法包含的操作步骤。

与现有技术相比，本发明方法及系统具有以下有益效果：本发明方法及系统引入机器学习方法，本发明方法及系统，获取图谱一对应数据，获取图谱二对应数据；将图谱一和图谱二在可视化界面中分别展示出来；获取图谱一和图谱二中的同名实体节点；断图谱一和图谱二中的同名节点是否是同一实体；如果是同一实体，则在可视化界面中将同名节点合并，进而实现了图谱一和图谱二的可视化融合。在可视化界面中直观展示图谱的融合过程，逻辑清楚，数据源对比和联合分析过程更加明确；具有极好的界面亲和性。在多方数据联合调查过程中有极好的应用效果。并且在同名自然人实体识别过程中采用多特征综合判断，判断识别准确率高。