[发明专利]一种应用于磨米机精度检测方法在审

专利信息
申请号: 201911424001.8 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111311539A 公开(公告)日: 2020-06-19
发明(设计)人: 刘巍巍;刘杰;李海新;高鑫禹 申请(专利权)人: 沈阳工业大学;辽宁嘉田科技发展有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06T5/00;G06T7/90;G01N21/85
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 周智博;宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用于 磨米机 精度 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种应用于磨米机精度检测方法,其特征在于:该方法的步骤如下:

第一步,对在磨米机内碾磨的糙米进行径宽比的判别;

第二步,对第一步中判别后的糙米的图像进行采集;

第三步,基于改进的自适应分数阶Alexander函数对第二步中采集的糙米图像进行去噪预处理;

第四步,基于亮度Fisher分析的精米检测算法,对第三步预处理之后的图像中不同大米的精白度进行检测,从而检测出三分白、五分白和七分白的大米。

2.根据权利要求1所述的一种应用于磨米机精度检测方法,其特征在于:

第一步中,利用光栅式传感器对糙米进行径宽比的测量,判别出径宽比在0.3~0.6之间糙米图像,并与数据库中多种型号的糙米进行对比,其对比的判别偏差控制在±0.01mm,准确的判断出需要碾磨糙米的型号。

3.根据权利要求1所述的一种应用于磨米机精度检测方法,其特征在于:

第二步中,采用高清CCD摄像头,对磨米机内运动的图像进行获取,以150Hz/s的速度自动拍摄,以采集符合要求的精米图像。

4.根据权利要求1所述的一种应用于磨米机精度检测方法,其特征在于:

第三步中所述的精米图像预处理,是利用一种自适应分数阶Alexander函数对灰度图像进行去噪处理,具体如下:

由α=0时(α为图像的灰度对比值),

基于Mittag-Leffler函数的定义,

结合Alexander函数定义(3),得出Alexander滤波函数,

式中,lm为正整数,V为分数阶微积分阶次。I为积分图像,D为微分图像,u为调节系数,E为参数调节函数,t为参数稳定系数。i、d、m为正整数。

5.根据权利要求4所述的一种应用于磨米机精度检测方法,其特征在于:

基于Alexander函数定义了分数阶微分算子(AFD)和分数阶积分算子(AFI)的两个掩模窗口系数;从式(1)、(2)、(3)、(4)得出。

分数阶微分算子:

分数阶积分算子

式中,V为分数阶微积分阶次,t为参数稳定系数。

选择式(5)~(10)、(11)~(15)的掩模窗口系数,构造使图像具有旋转不变性的AFD、AFI掩模窗口;采用X轴正负、Y轴正负和左右对角线的数据,构造具有各向同性的8方向掩模;将8个方向的AFD、AFI掩模窗口,各构造一个5×5掩模滤波器;

将其中分数阶微分算子和分数阶积分算子中的最大值Δ6、Δ~6的系数作为掩模窗口的中心位置,使掩模权值为0的像素点不被忽略,同时保证分解图像区域的像素点在0~255范围内变化,对掩模中的各个系数进行加权处理,即进行归一化。

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