[发明专利]网络数据的处理方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201911424461.0 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111159486A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 王占一;张勇 | 申请(专利权)人: | 奇安信科技集团股份有限公司;网神信息技术(北京)股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/9038;G06F16/906 |
代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
地址: | 100088 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 数据 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种网络数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取网络数据;
提取所述网络数据中第一端的行为数据,其中,所述行为数据包括第二端和行为属性,所述行为属性为所述第一端与所述第二端之间产生的网络行为的属性;
将所述第二端映射为预设模板图像中点的位置坐标,将所述行为属性映射为点的形态属性;以及
在所述位置坐标处显示所述形态属性的点,得到所述行为数据对应的图像点。
2.根据权利要求1所述的网络数据的处理方法,其特征在于,所述行为数据还包括所述网络行为的行为时间,所述网络数据包括由多条所述行为数据构成的行为数据组,在所述行为数据组中,所述行为时间满足预设关联关系的两条所述行为数据对应的所述图像点互为关联点,所述网络数据的处理方法还包括:
在所述关联点之间显示连接线。
3.根据权利要求2所述的网络数据的处理方法,其特征在于,
所述关联点为所述行为时间相邻的两条所述行为数据对应的所述图像点;
所述连接线为向量,所述向量的方向表征所述关联点对应的所述行为时间的先后。
4.根据权利要求2所述的网络数据的处理方法,其特征在于,
在所述关联点之间显示连接线的步骤之前,所述网络数据的处理方法还包括:统计所述行为数据组对应的相同所述关联点的数量;将所述数量映射为线的形态属性;
在所述关联点之间显示连接线的步骤包括:在所述关联点之间按照所述线的形态属性设置所述连接线。
5.根据权利要求2所述的网络数据的处理方法,其特征在于,在提取所述网络数据中第一端的行为数据的步骤之后,所述网络数据的处理方法还包括:
根据所述行为数据得到第一表,其中,所述第一表包括多条第一数据记录,所述第一数据记录对应一条所述行为数据,所述第一数据记录包括设置所述行为时间的第一列、设置所述第二端的第二列和设置所述行为属性的第三列;
将所述第一表转化为第二表,其中,所述第二表包括多条第二数据记录,所述第二数据记录对应所述行为时间满足所述预设关联关系的两条所述行为数据,所述两条行为数据为第一行为数据和第二行为数据,所述第二数据记录包括设置所述第一行为数据中所述第二端的第一列、设置所述第二行为数据中所述第二端的第二列、设置所述第一行为数据中所述行为属性的第三列以及设置所述第二行为数据中所述行为属性的第四列;
其中,将所述第二端映射为预设模板图像中点的位置坐标,将所述行为属性映射为点的形态属性的步骤包括:将所述第二表中的第一列和第二列批量映射为所述位置坐标,将所述第二表中第三列和第四列批量映射为所述形态属性,以得到第三表;
在所述位置坐标处显示所述形态属性的点,得到所述行为数据对应的图像点,在所述关联点之间显示连接线的步骤包括:根据所述第三表中第一列的第i个元素和第三列的第i个元素得到第一图像点,根据所述第三表中第二列的第i个元素和第四列的第i个元素得到第二图像点,在所述第一图像点和所述第二图像点之间设置所述连接线。
6.根据权利要求4所述的网络数据的处理方法,其特征在于,所述线的形态属性包括线的形状、粗细和/或颜色。
7.根据权利要求1所述的网络数据的处理方法,其特征在于,所述点的形态属性包括点的形状、大小和/或颜色。
8.根据权利要求1所述的网络数据的处理方法,其特征在于,将所述第二端映射为预设模板图像中点的位置坐标的步骤包括:
在所述预设模板图像中预设多个点的位置坐标;
通过按序分配、随机分配或最远距离分配,将所述预设多个点的位置坐标分配一个端标识,建立所述位置坐标与所述端标识之间的一一对应的第一映射关系;
根据所述第二端的所述端标识和所述第一映射关系,确定所述第二端对应的所述位置坐标。
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