[发明专利]图元识别的方法、装置和电子系统有效

专利信息
申请号: 201911424687.0 申请日: 2019-12-31
公开(公告)号: CN111177813B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 刘勃;黄云峰;杨岳峰;章坤华;周冬梅;向毅 申请(专利权)人: 湖南特能博世科技有限公司
主分类号: G06F30/12 分类号: G06F30/12
代理公司: 北京超凡宏宇知识产权代理有限公司 11463 代理人: 武成国
地址: 410000 湖南省长沙市高*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 识别 方法 装置 电子 系统
【说明书】:

发明提供了一种图元识别的方法、装置和电子系统,首先获取待识别图纸;遍历待识别图纸包含的实体和实体的属性;然后从待识别图纸中删除指定属性的实体;最后从删除指定属性的实体后的待识别图纸中提取线条,根据提取出的线条之间的连接关系,识别待识别图纸中的图元。该方式中,通过删除影响图形分析的指定属性的实体,并根据线条的连接关系,识别图纸中的图元,使得在进行图纸分析时,解决了无效和影响识别效率的实体,进而提高了图元识别结果的准确性。

技术领域

本发明涉及图元识别技术领域,尤其是涉及一种图元识别的方法、装置和电子系统。

背景技术

在电力行业的用户图纸中,进行图例识别时,存在许多与电力行业无关图形。比如土建管道,建筑房屋等,这些图形都是对电力图元识别的干扰因素。其次在AutoCAD生成的用户图纸中,存在许多对识别无用的图形,比如冻结实体、不可见实体、擦除实体以及一些冻结图层,隐藏图层,这些图形会影响图形分析的效率。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种图元识别的方法装置和电子系统,使得在进行图纸分析时,解决了无效和影响识别效率的实体,进而提高了图元识别结果的准确性。

第一方面,本发明实施例提供了一种图元识别的方法,该方法包括:获取待识别图纸;遍历待识别图纸包含的实体和实体的属性;从待识别图纸中删除指定属性的实体;从删除指定属性的实体后的待识别图纸中提取线条,根据提取出的线条之间的连接关系,识别待识别图纸中的图元。

进一步的,上述实体的属性包括:实体所属图层的类型和实体的类型。

进一步的,从待识别图纸中删除指定属性的实体的步骤,包括:从待识别图纸中删除所属图层的类型为隐藏和冻结的实体,删除类型为擦除、不可见、冻结的实体;根据待识别图纸中的文本尺寸,从待识别图纸中删除满足预设尺寸的实体。

进一步的,上述线条包括:离散线段和离散非闭合弧形;从删除指定属性的实体后的待识别图纸中提取线条,根据提取出的线条之间的连接关系,识别待识别图纸中的图元的步骤,包括:从删除指定属性的实体后的待识别图纸中提取离散线段和离散非闭合弧形;提取离散线段和离散非闭合弧形的端点;其中,每个端点携带有该端点对应的标号;针对每个端点,将当前端点的标号和包含当前端点的线条中,除当前端点以外的端点的标号,记录在散列表中;遍历散列表,若同一标号对应的线条大于一,将该标号的端点确定为目标端点;将包含目标端点的线条进行连接,得到连接后的图形;根据图形,识别待识别图纸中的图元。

进一步的,将包含目标端点的线条进行连接的步骤,包括:将连接后的端点从散列表移出,如果散列表中还包括有连接后的图形所包含的端点标号,将端点标号对应的线条进行连接;继续执行将连接后的端点标号从散列表移出,如果散列表中还包括有连接后的图形所包含的端点标号,将端点标号对应的线条进行连接的步骤;直到散列表中记录的端点标号为空。

第二方面,本发明实施例提供了一种图元识别的装置,该装置包括:图纸获取模块,用于获取待识别图纸;图纸遍历模块,用于遍历待识别图纸包含的实体和实体的属性;实体删除模块,用于从待识别图纸中删除指定属性的实体;图元识别模块,用于从删除指定属性的实体后的待识别图纸中提取线条,根据提取出的线条之间的连接关系,识别待识别图纸中的图元。

进一步的,上述实体的属性包括:实体所属图层的类型和实体的类型。

进一步的,图元识别模块还用于,从待识别图纸中删除所属图层的类型为隐藏和冻结的实体,删除类型为擦除、不可见、冻结的实体;根据待识别图纸中的文本尺寸,从待识别图纸中删除满足预设尺寸的实体。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子系统,该电子系统包括:处理设备和存储装置;存储装置上存储有计算机程序,计算机程序在被处理设备运行时执行如第一方面任一实施方式的图元识别的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖南特能博世科技有限公司,未经湖南特能博世科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911424687.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top