[发明专利]节能策略推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质

说明书

本申请涉及一种节能策略推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，方法通过获取用户侧用电的用电参数；通过非侵入式负荷识别，获取用电参数对应用户侧的每个用电设备的用电数据；获取用户侧对应历史用电节能策略；采用机器说服技术以及深度强化学习技术，对用电数据以及历史用电节能策略进行处理，得到用电节能策略；推送用电节能策略至用户侧。本申请的通过非侵入式负荷识别对用户侧的用电负荷数据进行识别，可以有效提高对用户侧的能源监测能力以及用户侧用电数据的数据源质量，同时通过用电数据以及历史用电节能策略来生成新的用电节能策略，对用户侧进行针对性的节能策略推荐，可以有效提高节能策略推荐的效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种节能策略推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

能源是人类文明的支柱，是一个社会长久发展的关键和基本组成部分。而电能是可利用的能源中的一种。电能是指使用电以各种形式做功的能力。电能既是一种经济、实用、清洁且容易控制和转换的能源形态，又是电力部门向电力用户提供由发、供、用三方共同保证质量的一种特殊产品，它同样具有产品的若干特征，如可被测量、预估、保证或改善。电能被广泛应用在动力、照明、化学、纺织、通信、广播等各个领域，是科学技术发展、人民经济飞跃的主要动力。电能在我们的生活中起到重大的作用。

为了减少电能的浪费，提高节能的效果，可以从需求侧的电能优化入手，现有的需求侧电能优化一般是根据分时电价、天气状况等进行用能设备的开关调节等，然而这些需求侧的电能优化在具体实施过程中主要面临着推荐效果较差，无法可持续性的提高用户侧节能效果的问题。

发明内容

基于此，有必要针对传统的方案推荐效果较差，无法可持续性提高用户侧节能效果的问题，提供一种能够有效提高针对用户侧大规模节能推荐效果的节能策略推荐方法、装置、计算机设备以及存储介质。

一种大规模节能策略推荐方法，所述方法包括：

获取用户侧用电的用电参数；

通过非侵入式负荷识别，获取所述用电参数对应用户侧的每个用电设备的用电数据；

获取所述用户侧对应历史用电节能策略；

采用机器说服技术以及深度强化学习技术，对所述用电数据以及所述历史用电节能策略进行处理，得到用电节能策略；

推送所述用电节能策略至用户侧。

在其中一个实施例中，所述通过非侵入式负荷识别，获取所述用电参数对应用户侧的每个用电设备的功耗数据和实时状态信息包括：

获取所述用电参数对应的负荷变化数据；

根据所述负荷变化数据获取负荷事件数据；

提取所述负荷事件数据对应的电力信号稳态，和暂态特征；

对所述电力信号特征进行负荷识别，获取用户侧的每个用电设备的用电数据。

在其中一个实施例中，所述用电参数包括电压数据以及电流数据，所述获取所述用电参数对应的负荷变化数据包括：

对所述电压数据与所述电流数据进行去噪处理；

根据所述去噪后的电压数据以及所述去噪后的电流数据，获取用户侧用电的有功功率数据以及无功功率数据；

对所述去噪后的电压数据、所述去噪后的电流数据、所述有功功率数据以及所述无功功率数据进行标幺化处理；

生成标幺化处理后的电压数据、电压数据、有功功率数据以及无功功率数据对应的负荷变化数据。

在其中一个实施例中，所述采用机器说服技术以及深度强化学习技术，对所述用电数据以及所述历史用电节能策略进行处理，得到用电节能策略包括：