[发明专利]一种外贸供应链金融风险控制的方法

权利要求书

1.一种外贸供应链金融风险控制的方法，其特征在于，包括以下步骤：

建立风险模型，从供应链管理平台中获取各类风险数据，基于大数据分析的量化风险模型，设置各类风险场景下的预警范围，即风险指标数据阙值；

当所述风险模型的输入数据有变化时，再训练所述风险模型以获取经再训练的风险模型；

从供应链管理平台中获取客户信息列表，为所述客户信息列表中的客户逐一分配授信额度，判断客户当前的已兑额度是否超过所述授权额度；若是，则自动进行预警，并对所述客户执行限制使用金融服务操作；

若否，根据客户需求分类，对应风险模型下的预警阈值，进行风险控制。

2.根据权利要求1所述的一种外贸供应链金融风险控制的方法，其特征在于当所述风险模型的输入数据有变化时，再训练所述风险模型以获取经再训练的风险控制模型，用流式数据通过增量学习更新所述经再拟合的风险模型或所述经再训练的风险模型；将所述风险模型用作线上模型，并将更新后的所述经再拟合的风险模型和所述经再训练的风险模型用作备份模型；以及当所述备份模型之一优于所述线上模型时，用该备份模型替代所述线上模型。

3.根据权利要求1所述的一种外贸供应链金融风险控制的方法，其特征在于，再训练所述风险模型进一步包括：调整所述风险模型的结构参数；以及调整所述风险控制模型的超参数。

4.根据权利要求1所述的一种外贸供应链金融风险控制的方法，其特征在于，所述用流式数据通过增量学习更新所述经再拟合的风险控制模型或所述经再训练的风险控制模型采用FTRL算法和在线随机森林(Online Random Forest)算法进行。

5.根据权利要求1所述的一种外贸供应链金融风险控制的方法，其特征在于，所述为客户信息列表中的客户逐一分配授信额度的步骤具体包括：根据客户的历史订单信息和评分等级确定客户的授信等级；根据所述授信等级和公司当前的运营指数为客户分配授信额度。