[发明专利]一种图像处理模型生成方法、智能终端及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理模型生成方法，其特征在于，所述图像处理模型生成方法包括：

根据第一模型以及第一数据集训练图像处理初始模型；

获取所述图像处理初始模型训练完成后生成的图像处理模型；

其中，所述第一数据集包括多个不同的第一样本待处理图像，所述第一模型用于在训练过程中输出所述图像处理初始模型对第一样本待处理图像的处理结果的评价结果；

所述第一数据集还包括所述第一样本待处理图像对应的第一样本目标图像，所述根据第一模型以及第一数据集训练图像处理初始模型包括：

将所述第一数据集中的第一样本待处理图像输入至所述图像处理初始模型进行训练，获取所述图像处理初始模型输出的第二样本图像；

将所述第二样本图像输入至所述第一模型，获取所述第一模型根据所述第二样本图像输出的评价结果，所述评价结果反映所述第二样本图像能否满足图像处理要求；

将所述第二样本图像的评价结果和所述第一样本目标图像反馈至所述图像处理初始模型，以使得所述图像处理初始模型调整学习方向；

继续执行所述将所述第一数据集中的第一样本待处理图像输入至所述图像处理初始模型进行训练的步骤，直至所述图像处理初始模型输出的所述第二样本图像已达预设效果；

所述第一模型为图像隐写分析模型，是根据第二数据集训练完成的，所述第二数据集包括多组第二样本数据，每组第二样本数据包括第三样本图像以及第三样本图像对应的评价结果；

所述第一模型包括依次相互连接的通道滤波层、联合层、多个卷积-激活层、多个全连接层和输出层，前一层的输出是下一层的输入。

2.根据权利要求1所述的图像处理模型生成方法，其特征在于，所述根据第一模型以及第一数据集训练图像处理初始模型之前包括：

获取图像处理要求，根据所述图像处理要求获取所述图像处理初始模型。

3.根据权利要求2所述的图像处理模型生成方法，其特征在于，所述第三样本图像对应的评价结果是根据所述图像处理要求生成的。

4.根据权利要求1所述的图像处理模型生成方法，其特征在于，所述通道滤波层的卷积核由高通滤波器初始化，所述通道滤波层不接受反向传播。

5.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括：处理器、与处理器通信连接的存储介质，所述存储介质适于存储多条指令；所述处理器适于调用所述存储介质中的指令，以执行实现上述权利要求1-4任一项所述的图像处理模型生成方法。

6.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-4任意一项所述的图像处理模型生成方法。