[发明专利]一种歌曲分类方法及装置

权利要求书

1.一种歌曲分类方法，其特征在于，包括：

获取歌曲的歌词文件和音高线文件，其中，所述音高线文件至少包括每个音符的开始时间、结束时间和对应的音高，所述歌词文件至少包括每个字的字长信息；

根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间和对应音高，以及所述歌词文件中每个字的字长信息，确定所述歌曲的多维乐理特征；

利用经过训练的分类器，将所述多维乐理特征与难度类别分类条件进行比对，确定所述歌曲所属的难度类别；

对所述分类器进行训练的方法包括：

获取歌曲训练样本集，其中，所述歌曲训练样本集中每个歌曲训练样本包括歌词文件、音高线文件和标注的难度类别；

根据所述歌曲训练样本集中歌曲训练样本的总数量，以及所述各标注的难度类别对应的歌曲训练样本的数量，分别确定各标注的难度类别对应的权重值；

根据所述每个歌曲训练样本的所述音高线文件和所述歌词文件，分别确定所述每个歌曲训练样本的多维乐理特征；

根据所述每个歌曲训练样本的多维乐理特征和所述各标注的难度类别对应的权重值，训练所述分类器；

根据所述歌曲训练样本集中歌曲训练样本的总数量，以及所述各标注的难度类别对应的歌曲训练样本的数量，分别确定各标注的难度类别对应的权重值，包括：

分别计算所述歌曲训练样本集中歌曲训练样本的总数量，与所述各标注的难度类别对应的歌曲训练样本的数量的比值，并将计算的比值作为对应标注的难度类别的权重值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取歌曲的歌词文件，具体包括：

获取所述歌曲的歌曲文件；

识别出所述歌曲文件中所有歌词，并确定所述所有歌词中每个字的字长信息和开始时间，生成所述歌词文件。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，获取歌曲的音高线文件，具体包括：

根据所述每个字的字长信息和开始时间，确定所述每个字的时间范围；

基于所述歌词文件中每个字的所述时间范围，确定出所述每个字对应的音符的音高并生成音高线文件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维乐理特征为以下一种或任意组合：歌曲音域跨度、歌曲平均气息长度、歌曲最长气息长度、歌曲音程难度、歌曲最快速度和歌曲平均速度，其中，所述歌曲音域跨度表征歌曲中最低音至最高音的范围，所述歌曲平均气息长度表征歌曲中各段未换气的气息的平均值，所述歌曲最长气息长度表征歌曲中各段未换气的气息的最大值、所述歌曲音程难度表征音程的难度等级值，所述歌曲最快速度表征歌曲中字演唱的最快速度，所述歌曲平均速度表征歌曲中所有字演唱的平均速度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述歌曲的多维乐理特征，具体包括：

根据所述音高线文件中每个字符的音高，确定最大音高和最小音高；

将所述最大音高和所述最小音高的差值，确定为所述歌曲的歌曲音域跨度。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述歌曲的多维乐理特征，具体包括：

根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间，确定上一个音符的结束时间到下一个音符的开始时间的时间间隔，并筛选出大于预设阈值的时间间隔；

以筛选出的时间间隔对应的音符的位置为分割位置，将所述歌曲进行分句，获得分割的各个分句；

分别确定所述各个分句对应的结束时间与开始时间的差值，并计算确定的各差值的平均值，将所述平均值确定为所述歌曲的所述歌曲平均气息长度。

7.如权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述歌曲的多维乐理特征，具体包括：

根据所述音高线文件中每个音符的开始时间、结束时间，确定上一个音符的结束时间到下一个音符的开始时间的时间间隔，并筛选出大于预设阈值的时间间隔；

以筛选出的时间间隔对应的音符的位置为分割位置，将所述歌曲进行分句，获得分割的各个分句；

分别确定所述各个分句对应的结束时间与开始时间的差值，并将确定的各差值中的最大值，确定为所述歌曲的歌曲最长气息长度。