[发明专利]一种优化热负荷预测方法及装置

权利要求书

1.一种优化热负荷预测方法，其特征在于，包括：

利用预设的预测模型，根据样本数据，确定所述样本数据对应的第一预测曲线；

根据所述第一预测曲线，确定所述第一预测曲线中至少一个极值点；

当所述极值点满足预设条件，对所述极值点的数值进行修正，获得第二预测曲线。

2.如权利要求1所述的一种优化热负荷预测方法，其特征在于，所述利用预设的预测模型，根据样本数据，确定所述样本数据对应的第一预测曲线，包括：

根据所述样本数据，通过所述预测模型，确定所述第一预测曲线中的至少一个数据点。

3.如权利要求1所述的一种优化热负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述第一预测曲线，确定其中至少一个极值点，包括：

从所述第一曲线的多个所述数据点中，确定当前数据点，并确定所述当前数据点的对应前相邻数据点和后相邻数据点；

根据所述当前数据点和所述前相邻数据点，确定第一斜率；

根据所述当前数据点和所述后相邻数据点，确定第二斜率；

当所述第一斜率和所述第二斜率乘积为负值，则确定所述当前数据点为所述极值点。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述根据所述当前数据点和所述前相邻数据点，确定第一斜率和所述根据所述当前数据点和所述后相邻数据点，确定第二斜率包括：

根据所述当前数据点和所述前相邻数据点，确定第一直线，将所述第一直线的斜率确定为第一斜率；

根据所述当前数据点和所述后相邻数据点，确定第二直线，将所述第二直线的斜率确定为第二斜率。

5.如权利要求1所述的一种优化热负荷预测方法，其特征在于，所述当所述极值点满足预设条件，对所述极值点的数值进行修正，获得第二预测曲线，包括：

确定所述极值点对应的相对误差率；

当所述相对误差率满足所述预设条件，则对所述极值点进行修正，获得第二预测曲线。

6.权利要求5所述的一种优化热负荷预测方法，其特征在于，所述当所述相对误差率满足预设条件，则对所述极值点进行修正，包括：

对满足所述预设条件的所述极值点，进行加权平均计算。

7.一种优化热负荷预测装置，其特征在于，包括：

预测模块，用于利用预设的预测模型，根据样本数据，确定所述样本数据对应的第一预测曲线；

确定极值点模块，用于根据所述第一预测曲线，确定其中至少一个极值点；

修正模块，用于当所述极值点满足预设条件，对所述极值点的数值进行修正，获得第二预测曲线。

8.一种优化热负荷预测装置，其特征在于，所述修正模块，包括：

判断单元，用于对所述极值点是否满足所述预设条件进行判断；

修正单元，用于对满足预设条件的所述极值点进行修正。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。