[发明专利]一种搜索方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种搜索方法，其特征在于，包括：

获取用户当前提交的第一搜索关键字和所述第一搜索关键字对应的第一目标特征向量；

获取所述用户在预设第一时长内的至少一个历史搜索行为数据和所述至少一个历史搜索行为数据对应的第二目标特征向量，所述至少一个历史搜索行为数据中的每一个历史搜索行为数据包括历史搜索关键字和/或所述用户对搜索结果做出的行为数据；

根据所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量，确定所述第一搜索关键字对应的搜索结果列表，所述搜索结果列表中目标搜索结果对应的排序优先级最高，所述目标搜索结果与所述历史搜索关键字和/或所述用户对搜索结果做出的行为数据相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户在预设第一时长内的至少一个历史搜索行为数据和所述至少一个历史搜索行为数据对应的第二目标特征向量，包括：

获取所述用户在预设第一时长内的至少一个历史搜索行为数据；

获取所述至少一个历史搜索行为数据中的每一个历史搜索行为数据对应的历史特征向量；

对所述每一个历史搜索行为数据对应的历史特征向量进行编码，得到一个指定长度的第二目标特征向量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量，确定所述第一搜索关键字对应的搜索结果列表，包括：

将所述第一目标特征向量输入第一排序模型，得到与所述第一搜索关键字对应的候选结果列表；

将所述第一目标特征向量、所述第二目标特征向量和所述候选结果列表输入第二排序模型，得到与所述第一搜索关键字对应的搜索结果列表。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每一个历史搜索行为数据对应的历史特征向量进行编码，得到一个指定长度的第二目标特征向量，包括：

根据神经网络编码模型对所述每一个历史搜索行为数据对应的历史特征向量进行编码，以将所述每一个历史搜索行为数据对应的历史特征向量编码到一个指定长度的第二目标特征向量上。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若在所述预设第一时长内不存在所述用户的历史搜索行为数据，则将所述指定长度的第二目标特征向量设置为全零向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户当前提交的第一搜索关键字和所述第一搜索关键字对应的第一目标特征向量之前，还包括：

获取所述用户在第一时刻提交的第二搜索关键字和所述第二搜索关键字对应的第三目标特征向量；

将所述第三目标特征向量输入第一排序模型，得到所述第二搜索关键字对应的搜索结果列表；

获取所述用户对所述搜索结果列表包括的搜索结果做出的行为数据；

根据所述第三目标特征向量、所述搜索结果列表和所述用户对所述搜索结果列表包括的搜索结果做出的行为数据生成训练样本，并利用所述训练样本对第二排序模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三目标特征向量、所述搜索结果列表和所述用户对所述搜索结果列表包括的搜索结果做出的行为数据生成训练样本，包括：

获取所述用户在预设第二时长内提交的第三搜索关键字和所述第三搜索关键字对应的第四目标特征向量；

将所述第三目标特征向量和所述第四目标特征向量添加到特征向量集合中；

利用所述用户对所述搜索结果列表包括的搜索结果做出的行为数据，对所述第二搜索关键字对应的搜索结果列表包括的搜索结果进行重新排序；

根据所述特征向量集合和重新排序后的所述第二搜索关键字对应的搜索结果列表生成训练样本。