[发明专利]车牌号码识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种车牌号码识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

将待识别图像输入到预设的特征编码空间进行矫正及编码，得到具有多个通道的特征图像，所述待识别图像包括车牌信息，所述特征图像包括与所述多个通道对应的多个特征区域，所述通道具有时序属性，所述待识别图像为RGB图像；

将所述特征图像进行上采样，以使所述特征图像的尺寸与所述待识别图像的尺寸相同；

根据所述特征图像的通道，对上采样后的特征图像进行像素点预测，预测所述上采样后的特征图像中每个像素点所属的特征区域；

根据所述通道的时序属性，对所述上采样后的特征图像中每个像素点所属的特征区域进行标注，以使所述上采样后的特征图像中每个像素点所属的特征区域具有时序属性，得到标注特征图像；

将所述标注特征图像按所述时序属性输入到预设的特征解码空间，在所述特征解码空间中通过注意力机制将所述标注特征图像中的特征区域按所述时序属性依次进行解码；

按所述时序属性输出解码结果，得到所述待识别图像的识别结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的特征编码空间包括预先训练好的空间变换网络以及预先训练好的编码网络，所述将待识别图像输入到预设的特征编码空间进行矫正及编码，编码得到具有多个通道的特征图像，包括：

在所述预先训练好的空间变换网络中对所述待识别图像进行矫正预测，并根据预测结果矫正所述待识别图像，得到矫正后图像；

通过所述编码网络中的多个卷积核对所述矫正后图像进行卷积计算，得到具有多个通道的特征图像，其中，所述通道的数量与所述卷积核的数量相同，所述通道的时序属性与所述卷积核计算的先后顺序相关联。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的特征解码空间包括预先训练好的注意力机制以及预先训练好的长短时记忆网络，所述将所述特征图像按所述时序属性输入到预设的特征解码空间，并通过注意力机制将所述通道对应的特征区域按所述时序属性进行解码，包括：

在将所述特征图像按所述时序属性输入到特征解码空间时，向所述预先训练好的注意力机制上报各个通道的时序属性；

通过所述预先训练好的注意力机制将所述通道对应的特征区域按所述时序属性进行排序，并按所述排序通知所述预先训练好的长短时记忆网络依次解码对应于所述排序的特征区域。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按所述排序通知所述预设训练好的长短时记忆网络依次解码对应于所述排序的特征区域，包括：

通过所述预先训练好的注意力机制按所述排序输出第一注意参数，通过所述第一注意参数通知所述预先训练好的长短时记忆网络对第一特征区域进行解码；

在对所述第一特征区域进行解码时，所述预先训练好的注意力机制按所述排序输出第二注意参数，所述第二注意参数包括第二特征区域的位置；

在对所述第一特征区域解码完成后，通过所述第二注意参数通知所述预先训练好的长短时记忆网络对所述第二特征区域进行解码；

循环解码直到依次完成所有特征区域的解码。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在对第一特征区域解码完成后，所述通过所述第二注意参数通知所述预先训练好的长短时记忆网络对第二特征区域进行解码，包括：

在对所述第一特征区域完成解码后，根据所述第二注意参数，将所述第一特征区域的解码特征与第二特征区域作为输入，输入到所述预先训练好的长短时记忆网络中进行解码。