[发明专利]用户异常用电行为分析预警方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 201911425309.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111223007A | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 何宽政;符晓洪;柳羿;张升平;曾麒杰 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司 |
主分类号: | G06Q50/06 | 分类号: | G06Q50/06;G06Q10/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 史治法 |
地址: | 518001 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 异常 用电 行为 分析 预警 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种用户异常用电行为分析预警方法,其特征在于,包括:
获取用户的用电电力参数数据,所述用电电力参数数据包括历史用电电力参数数据和实时用电电力参数数据;
根据所述历史用电电力参数数据,确定所述用户的正常用电行为模型;
根据各所述实时用电电力参数数据,基于所述正常用电行为模型识别所述用户的异常电力参数数据;
根据所述异常电力参数数据分析用户的异常用电行为,并发出预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用电电力参数数据包括:电压、电流、有功功率、无功功率、功率因数、线损和电压变化率中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取用户的用电电力参数数据后,还包括:
按照预设的时间间隔对所述用电电力参数数据进行数据提取,得到处理后的电力参数数据,所述处理后的电力参数数据包括处理后的历史用电电力参数数据和处理后的实时用电电力参数数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史电力数据确定所述用户的正常用电行为模型包括:
将各所述历史用电电力参数数据按照时间维度降序排列;
获取所述排列的第一时间序列级比数;
基于所述第一时间序列级比数确定各所述电力参数的级比阈值范围。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述正常用电行为模型识别所述用户的异常电力参数数据包括:
将各所述处理后的实时用电电力参数数据按照时间维度降序排列;
获取所述排列的第二时间序列级比数;
获取并保存所述第二时间序列级比数大于或小于所述级比阈值范围的异常电力参数数据。
6.根据权利要求5中所述的方法,其特征在于,所述发出预警信息包括:
将所述异常电力参数数据发送至预设的手机客户端。
7.一种用户异常用电行为分析预警装置,其特征在于,包括:
用户用电电力参数数据获取模块,用于获取用户的用电电力参数数据,所述用电电力参数数据包括历史用电电力参数数据和实时用电电力参数数据;
正常用电行为模型确定模块,用于根据所述历史用电电力参数数据,确定所述用户的正常用电行为模型;
异常电力参数数据获取模块,用于根据各所述实时用电电力参数数据,基于所述正常用电行为模型识别所述用户的异常电力参数数据;
异常用电行为分析预警模块,用于根据所述异常电力参数数据分析用户的异常用电行为,并发出预警信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述正常用电行为模型确定模块包括:
降序排列模块,用于将各所述历史用电电力参数数据按照时间维度降序排列;
第一时间序列级比数获取模块,用于获取所述排列的第一时间序列级比数;
级比阈值范围获取模块,用于基于所述第一时间序列级比数确定各所述电力参数的级比阈值范围。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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