[发明专利]一种数据关联分析的方法、平台、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201911425517.4 | 申请日: | 2019-12-31 |
公开(公告)号: | CN111159203A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 郭庆;李秋实;谢莹莹;于宏亮 | 申请(专利权)人: | 中科曙光国际信息产业有限公司 |
主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2455;G06F16/242;G06F16/27 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 曹瑞敏 |
地址: | 266000 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 关联 分析 方法 平台 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种数据关联分析的方法,其特征在于,所述方法包括:
接收客户端发送的数据关联分析请求;
根据所述数据关联分析请求,生成用于描述数据关联分析的SQL语句;
构建出所述SQL语句对应的语法树;
将所述语法树中用于描述数据关联分析算法的节点替换成用于描述数据聚合索引的节点,获得替换后的语法树;
利用所述替换后的语法树进行数据的聚合及索引,获得数据关联分析的结果,并将所述结果反馈给所述客户端。
2.根据权利要求1所述的数据关联分析的方法,其特征在于,将所述语法树中用于描述数据关联分析算法的节点替换成用于描述数据聚合索引的节点,获得替换后的语法树,包括:
将所述语法树中用于描述所述算法的执行以及所述算法执行结果的推送的节点,替换成用于描述数据索引子句的执行以及数据聚合子句的执行的节点。
3.根据权利要求1所述的数据关联分析的方法,其特征在于,将所述语法树中用于描述数据关联分析算法的节点替换成用于描述数据聚合索引的节点,获得替换后的语法树,包括:
利用预设的分析替换规则分析所述语法树,确定出用于描述所述数据关联分析算法的节点;
基于所述分析替换规则,将用于描述所述数据关联分析算法的节点替换成用于描述所述数据聚合索引的节点。
4.根据权利要求3所述的数据关联分析的方法,其特征在于,所述方法应用于数据分析平台,在基于所述分析替换规则,将用于描述所述数据关联分析算法的节点替换成用于描述所述数据聚合索引的节点之前,包括:
将所述数据分析平台的预设接口的描述修改成与节点替换相关的描述;
通过描述修改后的接口,将所述替换规则注入所述数据分析平台。
5.根据权利要求1所述的数据关联分析的方法,其特征在于,构建出所述SQL语句对应的语法树,包括:
利用预设的语法分析器将所述SQL语句拆解成多个SQL子语句,每个SQL子语句用于描述一个执行动作;
根据所述多个SQL子语句,构建出所述语法树,其中,所述语法树中的每个节点基于对应的至少一个SQL子语句构建。
6.根据权利要求1所述的数据关联分析的方法,其特征在于,利用所述替换后的语法树进行数据的聚合及索引,获得数据关联分析的结果,并将所述结果反馈给所述客户端,包括:
利用所述替换后的语法树,生成数据的聚合及索引的执行计划;
通过执行所述执行计划而进行数据的聚合及索引,获得所述结果,并将所述结果反馈给所述客户端。
7.根据权利要求6所述的数据关联分析的方法,其特征在于,通过执行所述执行计划而进行数据的聚合及索引,获得所述结果,包括:
利用预设的任务执行优化策略优化所述执行计划,获得优化后的执行计划;
通过执行所述优化后的执行计划而进行数据的聚合及索引,获得所述结果。
8.一种数据关联分析平台,其特征在于,所述平台包括:
数据收发模块,用于接收客户端发送的数据关联分析请求;
数据分析模块,用于根据所述数据关联分析请求,生成用于描述数据关联分析的SQL语句;构建出所述SQL语句对应的语法树;将所述语法树中用于描述数据关联分析算法的节点替换成用于描述数据聚合索引的节点,获得替换后的语法树;利用所述替换后的语法树进行数据的聚合及索引,获得数据关联分析的结果;
所述数据收发模块,还用于将所述结果反馈给所述客户端。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:通信接口、存储器、与所述存储器和所述通信接口连接的处理器;
所述通信接口,用于接收客户端发送的数据关联分析请求
所述存储器,用于存储程序;
所述处理器,用于运行所述存储器中的程序,以根据所述数据关联分析请求执行如权利要求1-7任一权项所述的数据关联分析的方法。
10.一种具有计算机可执行的非易失程序代码的计算机可读存储介质,其特征在于,所述程序代码使所述计算机执行如权利要求1-7任一权项所述的数据关联分析的方法。
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