[发明专利]一种适用于同时处理红外和局放数据的局部相关性滤波方法

权利要求书

1.一种适用于同时处理红外和局放数据的局部相关性滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、同时采集局放数据和红外数据；

S2、将第一帧数据作为关键帧，记为I帧，并将I帧分为若干个矩阵M；

S3、I帧内每一个矩阵M使用加权均值滤波算法得到矩阵进而得到帧；

S4、将下一帧记为P帧，对P帧进行去噪处理，得到帧；

S5、计算帧中每个点与帧中的每个点的差值的方差S_X，如果任一方差S_X的值大于阈值S_threshold，则将该P帧作为I帧；如果任一S_X的值小于阈值S_threshold，则接着处理下一帧；

其中，所述步骤S3中，以矩阵M的每一点M(i,j)为中心选取滤波窗口W，通过公式(1)～(3)计算每个点M(i,j)的权值，并通过公式(4)将矩阵M内各点与其对应的权值进行加权计算，结果作为滤波窗口W中心点的输出值，同理，计算I帧所有矩阵M中每个点M(i,j)的滤波窗口W中心点的输出值，得到输出值I(i，j)；

A_k＝|M_k-Mean(M[f(i,j)])| (1)；

其中，Mean(M[f(i,j)])为矩阵M内各点M(i,j)的均值；

k为M内点的个数；

M_k为矩阵内各点的值；

A_k为矩阵M内各点与均值Mean(M[f(i,j)])差的绝对值；

T为所有A_k的平均值，表示一个阈值；

Q_k(i，j)为矩阵M内每个点M(i,j)的权值；

为滤波窗口W中心点的输出值；

所述步骤S4中，依据如下公式(5)进行去噪处理，得到帧，

所述局放数据采用16位AD数据；

所述滤波窗口W的大小为3×3；

按照分辨率32×24将I帧分为402个矩阵；

所述阈值S_threshold为640*480*64。