[发明专利]一种确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率的方法及系统

权利要求书

1.一种确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率的方法，其特征在于，所述方法包括：

对获取的气体释放显像技术GDV手指能量原始图像进行预处理，以获取GDV手指能量处理图像；

对所述GDV手指能量处理图像进行二值化处理，并确定每个手指的内外轮廓图；

利用极坐标法确定每个手指的内外轮廓图中的内轮廓长度和外轮廓长度；

计算每个手指的轮廓图中的外轮廓长度和内轮廓长度的比值，作为每个手指的内外轮廓比率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对获取的GDV手指能量原始图像进行预处理，以获取GDV手指能量处理图像，包括：

分别计算所述GDV手指能量原始图像的预设区域的RGB三个颜色的像素均值；

分别计算每个颜色的预设像素值与对应的像素均值的比值，作为每个颜色的校正系数；

计算所述GDV手指能量原始图像的每个像素点的RGB三个颜色的像素值与对应颜色的校正系数的乘积，以获取GDV手指能量校正图像；

将所述GDV手指能量校正图像中红色通道的像素值小于预设红色像素阈值的像素点的像素值修改为预设像素值，以获取GDV手指能量去噪图像；

对获取的GDV手指能量去噪图像进行灰度化处理，以获取GDV手指能量处理图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述GDV手指能量处理图像进行二值化处理，并确定每个手指的内外轮廓图，包括：

根据预设的二值化处理阈值，对所述GDV手指能量处理图像进行二值化处理，以获取GDV手指能量二值化图像；

确定所述GDV手指能量二值化图像中的所有手指轮廓，计算每个手指轮廓的轮廓面积；

删除轮廓面积小于预设轮廓面积阈值的手指轮廓，并根据剩余的手指轮廓的圆心和半径进行整合，以获取每个手指的内外轮廓图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用极坐标法确定每个手指的内外轮廓图中的内轮廓长度和外轮廓长度，包括：

将每个手指的处于极坐标系中的内外轮廓图转换到笛卡尔坐标系中，以获取每个手指对应的转换图像；

计算每个手指对应的转换图像的每一列的最大值和最小值，并将获取的最大值和最小值转换到极坐标中，以获取每个手指对应的内轮廓图和外轮廓图；

根据每个手指对应的内轮廓图和外轮廓图中的像素点个数，确定每个手指的内外轮廓图中的内轮廓长度和外轮廓长度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用如下方式将处于极坐标系中的像素点转换到笛卡尔坐标系中:

x＝rcos(θ)，

y＝rsin(θ)，

利用如下方式将笛卡尔积坐标系中的像素点转换到极坐标系中：

θ＝arctan(y/x)，

其中，r为极坐标系中任一像素点P(i,j)所在圆的半径；θ为该像素点对应的角度；该像素点P在笛卡尔坐标系中对应的点的坐标为(x,y)。

6.一种确定GDV能量图像中手指的内外轮廓比率的系统，其特征在于，所述系统包括：

预处理单元，用于对获取的气体释放显像技术GDV手指能量原始图像进行预处理，以获取GDV手指能量处理图像；

内外轮廓图确定单元，用于对所述GDV手指能量处理图像进行二值化处理，并确定每个手指的内外轮廓图；

内外轮廓长度确定单元，用于利用极坐标法确定每个手指的内外轮廓图中的内轮廓长度和外轮廓长度；

内外轮廓比率确定单元，用于计算每个手指的轮廓图中的外轮廓长度和内轮廓长度的比值，作为每个手指的内外轮廓比率。