[发明专利]人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户发送的人像档案聚档的评估请求，所述评估请求中包括目标聚类算法模型的标识信息；根据所述标识信息调用所述目标聚类算法模型对样本人像数据集和干扰人像数据集进行聚档，得到至少一个聚档结果；检测所述聚档结果以获取有效聚档结果；获取所述有效聚档结果的分值，并根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果。本申请实施例根据聚档结果得到人像聚档效果的衡量指标，利用该衡量指标能够对聚类算法模型的人像聚档效果进行有效的评估。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着计算机信息技术和互联网技术的发展，大数据不仅在商业领域有着非凡的应用成果，其在政治领域的重视程度也逐年提高。典型的例如：公安系统，在公安大数据应用中，人像应用占据着至关重要的地位，效果也是愈来愈明显，之前公安人像的应用着重于防控打击，近年来转变为预防治理，支撑预防治理的有效方法就是对所有采集到的人像进行聚档(归档)，然而，对聚档(归档)效果的好坏还欠缺较为有效的评估依据。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种人像档案聚档评估方法、装置、电子设备及存储介质，能够对聚类算法模型的人像聚档效果进行有效的评估。

本申请实施例第一方面提供了一种人像档案聚档评估方法，该人像档案聚档评估方法包括：

获取用户发送的人像档案聚档的评估请求，所述评估请求中包括目标聚类算法模型的标识信息；

根据所述标识信息调用所述目标聚类算法模型对样本人像数据集和干扰人像数据集进行聚档，得到至少一个聚档结果；

检测所述聚档结果以获取有效聚档结果；

获取所述有效聚档结果的分值，并根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述样本人像数据集由第一预设数量个不同样本对象的样本档案构成，每个样本对象的样本档案中均包括该样本对象的第二预设数量个人脸图像，且每个人脸图像均携带有鉴别标签；

所述检测所述聚档结果以获取有效聚档结果，包括：

遍历所述聚档结果中的每张人脸图像，获取所述聚档结果中第一目标人脸图像的所述鉴别标签；所述第一目标人脸图像为所述样本人像数据集中的人脸图像；

根据所述第一目标人脸图像的所述鉴别标签获取到所述有效聚档结果。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一目标人脸图像的所述鉴别标签获取到所述有效聚档结果，包括：

根据所述第一目标人脸图像的所述鉴别标签确定所述聚档结果中第二目标人脸图像的数量；所述第二目标人脸图像为所述样本人像数据集中属于同一样本对象的人脸图像；所述第一目标人脸图像包括所述第二目标人脸图像；

若所述第二目标人脸图像的数量大于或等于第一阈值，且所述聚档结果中人脸图像的总数大于或等于第二阈值，则将所述聚档结果确定为有效聚档结果。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述获取所述有效聚档结果的分值，包括：

若所述有效聚档结果中只存在属于一个样本对象的所述第二目标人脸图像，则将所述有效聚档结果确定为该样本对象的有效档案，采用预设公式计算得到所述有效聚档结果的分值；

所述根据所述有效聚档结果的分值得到所述目标聚类算法模型的聚档评估结果，包括：

根据所述有效聚档结果的分值计算得到所有所述有效聚档结果的分值总和；