[发明专利]一种配电网的自动算法

权利要求书

1.一种配电网的自动算法，其特征在于，去时差、降维和模糊化的算法：

对于瞬态数据序列x(t)和y(t)，设Vs(Value Transient)属于实数域，即Vs∈R，有

Vs＝x，y

造一个或选定一个序列作为基准序列，与其他序列做范数运算求得Vs，或做滑动范数求得这样就实现序列降维，得到3维数据：

(经度、纬度、Vs)

或者

(经度、纬度、)

Vs是连续值，因此实现了数据的模糊化；是连续值，且滑动的，不受时间因素的影响，因此是去时差、模糊化、降维的，同时可以计算时差，时差值是满足下面两个条件时的tz的值：

条件1，两个序列x、y做滑动范数，其值等于或接近自己与自己做范数，即或

条件2，条件1所述两个序列x、y做滑动范数，当滑动到tz时刻范数取得最大值，即对两序列x、y有常数tz使得

对于已经确定是受同一电网变动原因引起的，同时发生的序列，只要满足条件2即可；与可靠度类似，可形成全局、局部和历史时差值。

2.一种配电网的自动算法，其特征在于，对状态序列或瞬态序列，采用范数将序列自己用一个值来代表，即自范数，序列与序列的相互关系映射为一个范数值来代表，对于其中有时差的，采用滑动范数，|运算去掉时间因素，将序列与序列的相互关系映射为一个与时差无关的值。

3.一种配电网的自动算法，其特征在于能进行拓扑校核，步骤如下：

步骤1：数据聚合，K集的瞬态数据序列sK内各元素相加(或相或)得到基准序列，将检测量的瞬态数据序列sU与基准序列做范数，此范数值与该设备的地理位置、可靠度组合，组成数据点，对这些数据点用分类算法进行分类，比如svm或模糊聚类，总体范数值高的那类作为聚合的数据点，保留进入下一步，其他类的剔除；

步骤2：时差计算，同系统的序列两两求时差值，取时差值分布最集中的系统作为基准，即时差值统计方差最小的系统，其它系统的序列与基准系统的序列求得的时差值取均值作为全局时差值，其他序列与基准系统的序列求得的时差值作为序列的局部时差值；

步骤3：软对时，局部时差值覆盖全局时差值，即有局部时差值时取局部时差值，没有，则以全局时差值作为时差值，将序列按照时差值在时间轴上进行平移，使得与基准系统的时差值减小到设定阀值；

步骤4：可采用停电区域算法，输入序列对应的设备；但此处采用逻辑推导：任意节点j是否带电，就是与节点j连接的支路的另一端带电与否，以及能否与节点j连通的逻辑，对于一个开关为一条支路的电路拓扑，与节点j连接支路就是与节点j连接的开关，支路的另一端带电与否就是开关另一端的检测量的值，能否连通就是开关的开合量的值，对于与节点j连接的所有开关的集合C，节点j对应检测量Uj，集合C中的第i个开关的开合量为Ki，开关i的另一端为节点i对应检测量Ui有

Uj＝Ki×Ui

由于且只要有一个连通，则Uj就有电为1，为逻辑或关系，则有

Uj＝∑Ki×Ui

限幅，当Uj＞1时，令Uj＝1

如此从电源开始往其他节点进行推导得出逻辑等式，将序列带入逻辑等式左右两边后，左右两边做范数，范数值小于自范数设定比例的放入目标集合；

步骤5：上报目标集合，结束。