[实用新型]一种基于互联网的采集用识别装置

说明书

本实用新型属于信息采集技术领域，尤其为一种基于互联网的采集用识别装置，包括终端外壳，所述终端外壳前侧顶部贯穿固定连接有补光灯，所述补光灯左侧底部设有虹膜摄像模组，所述虹膜摄像模组右侧设有人脸摄像模组，所述人脸摄像模组底部设有信息显示屏，所述终端外壳右侧顶部贯穿连接有DC电源接口，所述DC电源接口底部设有网线接口，所述网线接口底部设有电源按钮，所述终端外壳内腔固定连接有处理主板，且所述终端外壳后侧固定连接有终端固定板；本实用新型可以实时获取到虹膜摄像模组与人脸摄像模组采集的数据，进而可以作为监控设备进行使用，避免出勤及其他事项的误判，还能轻松的调整信息采集或者远程监控的角度。

技术领域

本实用新型属于信息采集技术领域，具体涉及一种基于互联网的采集用识别装置。

背景技术

人脸图像采集，不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集，当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像，人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小，人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等，人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测，主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法，人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。

现有的技术存在以下问题：

1、目前的公司门前的考勤机器大多数都是人脸识别，但是单一的人脸识别摄像头容易出现误判，而且无法实时的将采集的信息通过互联网传输至公司主机上，更无法帮助公司管理人充当电子监控设备使用；

2、现今的公司所用的考勤工具都是固定安装的，但是很多公司员工会基于身高的问题无法轻松进行人脸识别的操作，实用性差。

实用新型内容

为解决上述背景技术中提出的问题。本实用新型提供了一种基于互联网的采集用识别装置，具有适用性强且并能够轻松的调整信息采集或者远程监控的角度的特点。

为实现上述目的，本实用新型提供如下技术方案：一种基于互联网的采集用识别装置，包括终端外壳，所述终端外壳前侧顶部贯穿固定连接有补光灯，所述补光灯左侧底部设有虹膜摄像模组，所述虹膜摄像模组右侧设有人脸摄像模组，所述人脸摄像模组外侧贯穿固定连接于终端外壳前侧，所述人脸摄像模组底部设有信息显示屏，所述信息显示屏外侧贯穿固定连接于终端外壳前侧，所述终端外壳右侧顶部贯穿连接有DC电源接口，所述DC电源接口底部设有网线接口，所述网线接口底部设有电源按钮，所述电源按钮外侧贯穿连接于终端外壳外侧，所述终端外壳内腔固定连接有处理主板，且所述终端外壳后侧固定连接有终端固定板，所述终端固定板后侧顶部与底部均固定连接有支撑副板，所述支撑副板内部均通过转轴活动连接有第一支撑臂，所述第一支撑臂右侧均通过扭簧水平贯穿连接有第二支撑臂，所述第二支撑臂右侧均通过转轴活动连接有承重底座，所述承重底座外侧四角均通过螺纹贯穿连接有加固螺栓，且所述处理主板内部电性连接于网线接口，所述网线接口内腔通过网线通信连接有公司路由，所述公司路由内部通过网线通信连接有公司主机，且所述公司路由内部通过网线通信连接有云服务器，所述云服务器内部通过网线通信连接有有线终端，且所述云服务器内部通过G信号或者WIFI信号通信连接有无线终端。

优选的，所述补光灯、虹膜摄像模组、人脸摄像模组、信息显示屏、处理主板与电源按钮外侧均通过电线电性连接于DC电源接口。

优选的，所述虹膜摄像模组、人脸摄像模组、信息显示屏内部均通过电线电性连接于处理主板。