[实用新型]人脸识别的装置和电子设备有效
申请号: | 201920867396.8 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN210166794U | 公开(公告)日: | 2020-03-20 |
发明(设计)人: | 曾伟平 | 申请(专利权)人: | 深圳市汇顶科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 孙涛;毛威 |
地址: | 518045 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 装置 电子设备 | ||
一种人脸识别装置和电子设备,能够提升人脸识别的安全性。该人脸识别装置包括:红外发光模块,结构光投射模块,红外图像采集模块和处理器;所述红外发光模块,连接于所述处理器,用于发射红外光至识别目标;所述结构光投射模块,连接于所述处理器,用于投射结构光至所述识别目标;所述红外图像采集模块,连接于所述处理器,用于接收所述红外光经所述识别目标反射后的反射红外光信号以得到所述识别目标的二维红外图像,并接收所述结构光经所述识别目标反射后的反射结构光信号以得到所述识别目标的深度图像;所述处理器用于接收所述二维红外图像和所述深度图像,并基于所述二维红外图像和所述深度图像进行人脸识别。
技术领域
本申请涉及生物特征识别技术领域,并且更具体地,涉及一种人脸识别装置和电子设备。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的图像预处理、图像特征提取以及匹配与识别等一系列相关技术,通常也叫做人像识别或面部识别。随着计算机和网络技术的飞速发展,人脸识别技术已广泛地应用于智能门禁、智能门锁、移动终端、公共安全、娱乐、军事等诸多行业及领域。
当前人脸识别普遍使用的是基于人脸的二维(Two Dimensional,2D)图像进行识别,由于2D图像中没有三维(Three Dimensional,3D)人脸信息,故现有的人脸识别装置对照片或者贴有照片的曲面模型也可以识别成功,不能对人脸做到准确判断,安全性能差。
实用新型内容
本申请实施例提供了一种人脸识别装置、方法和电子设备,能够提升人脸识别的安全性。
第一方面,提供了一种人脸识别装置,包括:红外发光模块,结构光投射模块,红外图像采集模块和处理器;
所述红外发光模块,连接于所述处理器,用于发射红外光至识别目标;
所述结构光投射模块,连接于所述处理器,用于投射结构光至所述识别目标;
所述红外图像采集模块,连接于所述处理器,用于接收所述红外光经所述识别目标反射后的反射红外光信号以得到所述识别目标的二维红外图像,并接收所述结构光经所述识别目标反射后的反射结构光信号以得到所述识别目标的深度图像;
所述处理器用于接收所述二维红外图像和所述深度图像,并基于所述二维红外图像和所述深度图像进行人脸识别。
通过本申请实施例的方案,红外图像采集模块接收经过识别目标反射的红外光和结构光得到二维红外图像和深度图像,处理器接收所述二维红外图像和深度图像,并基于所述二维红外图像进行识别可以判断人脸的二维特征,基于所述深度图像进行识别可以判断人脸的三维特征,同时根据二维红外图像以及深度图像进行人脸识别可以提高识别的准确性。提高安全性能。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:可见光图像采集模块,连接于所述处理器,用于采集所述识别目标的可见光图像,所述处理器还用于根据所述可见光图像采集模块输出的所述可见光图像控制所述红外发光模块发射所述红外光。
在一种可能的实现方式中,所述识别目标为用户人脸,所述装置还包括:显示器,连接于所述处理器,用于显示所述可见光图像或者所述二维红外图像或者所述深度图像对应的三维点云图像,并指示用户调整人脸位置。
在一种可能的实现方式中,所述结构光为点阵光或者随机散斑,所述结构光投射模块为点阵光投射器或散斑结构光投射器。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:距离探测模块,连接于所述处理器,并用于探测所述识别目标至所述人脸识别装置的距离。
在一种可能的实现方式中,所述距离探测模块为超声波探测器或电磁波探测器。
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