[实用新型]基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置有效
| 申请号： | 201921188560.9 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN210784289U | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 顾佳;高永彬;田方正;董九庆;童慧琳;钟嶒楒;周意龙 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 丁剑 |
| 地址： | 201600 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 侵入 ffr 测量 冠心病 诊断 装置 | ||
1.基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，包括主体、主体一侧的保护机构和主体顶端的调节机构，所述主体的中间固定连接有底座(3)，所述底座(3)的一侧活动连接有诊断床(8)，所述诊断床(8)的一侧滑动连接有调节杆(10)，所述调节杆(10)的中间对应于诊断床(8)的位置处滑动连接有检测仪(9)，其特征在于：所述保护机构包括保护柜(4)，所述诊断床(8)的底端一侧固定连接有收纳柜(6)，所述保护柜(4)位于诊断床(8)的一侧对应于收纳柜(6)的位置处，所述收纳柜(6)的中间设有调节滑槽(7)，所述保护柜(4)的一侧对应于调节滑槽(7)的位置处设有与调节滑槽(7)相匹配的限位螺栓(5)，所述保护柜(4)的内侧对应于检测仪(9)的位置处设有与检测仪(9)相吻合的复位槽(11)。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，其特征在于：所述调节机构包括调节座(16)，所述调节座(16)位于检测仪(9)的顶端中间对应于调节杆(10)的位置处，所述调节杆(10)的两侧对称式分布有定位槽(15)，所述调节座(16)的内侧对应于定位槽(15)的位置处设有与定位槽(15)相匹配的定位块(14)，所述调节杆(10)的顶端中间开设有齿槽(18)，所述调节座(16)的顶端中间对应于齿槽(18)的位置处设有与齿槽(18)相匹配的调节转轮(13)。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，其特征在于：所述复位槽(11)的横截面为规则多边形，且所述复位槽(11)的形状与检测仪(9)与调节杆(10)的形状相吻合。
4.根据权利要求2所述的基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，其特征在于：所述调节座(16)的一侧对应于调节转轮(13)的位置处可拆卸连接有与调节转轮(13)相匹配的电动马达(12)。
5.根据权利要求2所述的基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，其特征在于：所述调节转轮(13)的四周对应于齿槽(18)的位置处均匀分布有与齿槽(18)相匹配的齿牙(17)。
6.根据权利要求1所述的基于深度学习及非侵入式FFR测量的冠心病诊断装置，其特征在于：所述底座(3)的顶端可拆卸连接有操作柜(2)，所述操作柜(2)的顶端可拆卸连接有显示屏(1)。
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