[实用新型]数据采集系统有效

专利信息
申请号: 201921249450.9 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN210405364U 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 李小鹏;陶晰;刘礼群;黄昌映;刘睿思 申请(专利权)人: 中科云谷科技有限公司;中联重科股份有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;G01D21/02
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 肖冰滨;王晓晓
地址: 201306 上海市浦东*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 数据 采集 系统
【说明书】:

实用新型实施方式提供一种数据采集系统,所述数据采集系统包括:数据采集单元,以及位于边缘侧或设备侧的数据处理单元;所述数据采集单元用于采集工业现场数据;所述数据处理单元与所述数据采集单元具有数据链路连接,所述数据处理单元包括智能虚拟感知单元,所述智能虚拟感知单元用于提取所采集的工业现场数据并对其进行感知测量,以间接获取工业现场不确定性感知类事件的数据。本实用新型通过嵌入虚拟感知和边缘智能的智能网关,将各种传感器的数据进行实时建模,通过建模对相关量进行感知测量,再对异构的多维感知信号数据进行处理,间接获取被测量的信息,从而实现对工业现场不确定性感知类事件的测量。

技术领域

本实用新型涉及网关领域,具体地涉及一种嵌入虚拟感知和边缘智能的数据采集系统。

背景技术

传统物联网数据采集以实现感知数据采集、存储、转发等功能为主,以感知为主要目的,数据统一由数据中心进行处理,采集模式和处理模式较为固定,可以说是一种感知的信息系统。按照传统物联网感知系统的架构,随着物联网数据采集的感知设备种类和用户终端种类日益繁多,交互模式日益丰富,如何实现感知层内大量异构数据的实施采集、处理及融合,为物联网上层提供完整性、真实性、统一性的感知数据信息,如何解决现场感知终端的数量和规模庞大后给传输带宽、云端处理带来不可预知的压力,而且我们也不能仅依靠实际传感器的感知数据来实现对现场环境、事件的不确定感知,如何实现一套真正对工业现场不可预知、不可确定的感知系统,是当前亟需解决的问题。现有的传统传感器主要以直接测量为主,虚拟传感器以云端模式或固定模型为主。

实用新型内容

本实用新型实施方式的目的是提供一种用于工业互联网和物联网场景的嵌入虚拟感知和边缘智能的工业现场数采通讯装置的解决方案,用于解决现有感知数据采集设备模式固定、数据仅限数据中心处理、数据交互量大,无法实现对不确定事件和环境虚拟智能感知的问题。

为了实现上述目的,在本实用新型提供一种数据采集系统,所述数据采集系统包括:

数据采集单元,以及位于边缘侧或设备侧的数据处理单元;

所述数据采集单元用于采集工业现场数据;

所述数据处理单元与所述数据采集单元具有数据链路连接,所述数据处理单元包括智能虚拟感知单元,所述智能虚拟感知单元用于提取所采集的工业现场数据并对其进行感知测量,以间接获取工业现场不确定性感知类事件的数据。

可选的,所述数据处理单元还包括边缘智能单元,所述边缘智能单元与所述智能虚拟感知单元之间具有数据链路连接;

所述边缘智能单元用于提取所采集的工业现场数据并经由边缘侧算法和业务规则模型对所述工业现场数据进行处理以获得目标业务数据,以及与所述智能虚拟感知单元进行数据交互以完成交互数据的配置、管理及所述边缘侧算法和业务规则模型的更新。

可选的,所述数据处理单元还包括数据接入单元,所述数据接入单元分别与所述数据采集单元和所述智能虚拟感知单元之间具有数据链路连接;

所述数据接入单元用于对所述数据采集单元上传的所述工业现场数据依次进行筛选和存储以供所述智能虚拟感知单元提取。

可选的,所述数据接入单元还与所述边缘智能单元之间具有数据链路连接;

所述数据接入单元用于对所述数据采集单元上传的所述工业现场数据依次进行筛选和存储以供所述边缘智能单元提取。

可选的,所述数据采集单元包括设备接入管理单元和统一接入所述设备接入管理单元的多个底层设备,所述数据接入单元与所述设备接入管理单元之间具有数据链路连接,所述设备接入管理单元用于将所述底层设备采集的工业现场数据上传至所述数据接入单元。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中科云谷科技有限公司;中联重科股份有限公司,未经中科云谷科技有限公司;中联重科股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201921249450.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top