[实用新型]一种基于AI智能预审系统有效

专利信息
申请号: 201921611352.5 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN210742974U 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 唐义德 申请(专利权)人: 成都传晟信息技术有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06K9/00;G06Q10/10
代理公司: 成都乐易联创专利代理有限公司 51269 代理人: 张锐
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ai 智能 预审 系统
【说明书】:

本实用新型公开了一种基于AI智能预审系统,包括AI预审模块以及与AI预审模块连接的数据采集模块,数据采集模块包括微处理器以及与微处理器连接的存储模块、数据传输模块和数据采集模块,数据采集模块包括指纹采集模块、人脸采集模块和虹膜采集模块,微处理器内分别设有处理数据采集模块采集信息的处理装置,所述存储模块被划分为指纹数据存储模块、人脸数据存储模块和虹膜存储模块;所述数据传输模块采用GPRS模块。本实用新型将指纹识别器、虹膜采集器和红外摄像头等集合在一起,实现多种数据的采集,并且与现有的AI智能预审模块结合,实现对采集的数据进行预审,避免采集到不合格的数据,提高采集数据的优质性。

技术领域

本实用新型涉及数据预审系统,具体涉及一种基于AI智能预审系统。

背景技术

随着移动设备的越来越普遍,现在许多服务都提供上门,尤其是银行,保险等行业,现在上门服务多是手持平板,采集用户信息,但是这种方法只能采集到用户的身份证信息和人脸信息,像指纹、虹膜等信息无法采集。

发明内容

本实用新型的目的在于提供一种可与现有设备连接的用于采集指纹、虹膜和人脸信息并能实现预审的基于AI智能预审系统。

为实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:

一种基于AI智能预审系统,包括AI预审模块以及与AI预审模块连接的数据采集模块,数据采集模块包括微处理器以及与微处理器连接的存储模块、数据传输模块和数据采集模块,数据采集模块包括指纹采集模块、人脸采集模块和虹膜采集模块,微处理器内分别设有处理数据采集模块采集信息的处理装置,分别为指纹数据处理模块、人脸数据处理模块和虹膜数据处理模块,所述存储模块被划分为指纹数据存储模块、人脸数据存储模块和虹膜存储模块;所述数据传输模块采用GPRS模块。

进一步地,所述数据采集模块还包括壳体,壳体内安装有电源、微处理器、存储模块和数据传输模块,所述壳体的正面安装有人脸采集模块和虹膜采集模块,虹膜采集模块位于人脸采集模块上方,壳体的背面安装有指纹采集模块,所述壳体的一侧还安装有可用于充电和数据传输的USB接口。

本实用新型将指纹识别器、虹膜采集器和红外摄像头等集合在一起,实现多种数据的采集,并且与现有的AI智能预审模块结合,实现对采集的数据进行预审,避免采集到不合格的数据,提高采集数据的优质性。

附图说明

图1为实用新型的结构示意图。

具体实施方式

如图1所示,本实施例提供的一种基于AI智能预审系统包括AI预审模块以及与AI预审模块连接的数据采集模块。

所述数据采集模块包括微处理器以及与微处理器连接的存储模块、数据传输模块和数据采集模块,数据采集模块包括指纹采集模块、人脸采集模块和虹膜采集模块,微处理器内分别设有处理数据采集模块采集信息的处理装置,分别为指纹数据处理模块、人脸数据处理模块和虹膜数据处理模块,所述存储模块被划分为指纹数据存储模块、人脸数据存储模块和虹膜存储模块;所述数据传输模块采用GPRS模块,可将采集的数据上传至云端,实现数据共享与保存。所述指纹采集模块为现有技术的指纹识别器或者指纹传感器,人脸采集模块为红外摄像头,虹膜采集模块采用现有技术的虹膜采集器。可通过本实施例提供的数据采集模块采集指纹、虹膜和人脸,与现有技术结合,可实现多数据采集,让用户信息更完善。

所述数据采集模块还包括壳体,壳体内安装有电源、微处理器、存储模块和数据传输模块,所述壳体的正面安装有人脸采集模块和虹膜采集模块,虹膜采集模块位于人脸采集模块上方,壳体的背面安装有指纹采集模块,所述壳体的一侧还安装有可用于充电和数据传输的USB接口,通过USB接口可将采集数据传输给现有技术的设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都传晟信息技术有限公司,未经成都传晟信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201921611352.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top