[实用新型]一种基于机器视觉的电芯正负极识别设备有效

专利信息
申请号: 201921716369.7 申请日: 2019-10-14
公开(公告)号: CN210924614U 公开(公告)日: 2020-07-03
发明(设计)人: 傅建中;李江;董大钊;高继良;徐冠华;赵磊 申请(专利权)人: 苏州新智机电科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/90
代理公司: 南京君陶专利商标代理有限公司 32215 代理人: 沈根水
地址: 215100 江苏省苏州市*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 机器 视觉 电芯正 负极 识别 设备
【说明书】:

本实用新型提出的是一种基于机器视觉的电芯正负极识别设备,其设备包括CCD检测系统、检测系统基座及送料传送系统;其中CCD检测系统设置于检测系统基座上,送料传送系统横向贯穿检测系统基座;送料传送系统将圆柱电芯载具输送至相应位置并进行定位,检测系统基座运送CCD检测系统至相应位置采集图像信息,CCD检测系统将所采集的图像信息传输至主控系统,由主控系统进行处理以完成电芯正负极识别,根据圆柱电芯自身特点有选择地进行图像处理过程,通过彩色图像灰度化算法有效获得目标特征明显的灰度图像,同时通过分析电芯正负极表面特征选择最优的特征进行模板匹配,有效缩短无效识别过程,提高了电芯正负极的识别准确率及识别效率。

技术领域

本实用新型涉及的是一种基于机器视觉的电芯正负极识别设备,属于自动化检测技术领域。

背景技术

在电子产品自动化装配过程中,多数产品由于其特殊的结构以及特殊的工艺,多数零部件在上料上料完成后具有特殊位姿,故在完成上料之后需要对其位姿进行检测。以电芯模组自动组装为例:电芯模组包括电芯;在装配过程中,电芯需实现以正负极交错的形式进行上料;一旦电芯方向发生错误,在后续的装配过程中便会因电芯短路而引起火灾。

但是,由于电芯上料频率较高、电芯及电池包种类繁多;虽然电芯排布具有一定的规律,但不同种类的电池包具有不同的排布规律。因此,在自动化装配过程中,若采用人工进行检测,人工极易疲劳而引起误判,造成严重的后果。

发明内容

本实用新型的目的在于解决上述现有电芯模组装配过程存在的问题,提供一种基于机器视觉的圆柱电芯正负极识别设备,能够实现装配过程中载具上电芯位姿在线检测。

本实用新型的技术解决方案:一种基于机器视觉的电芯正负极识别设备,其结构包括CCD检测系统、检测系统基座及送料传送系统;其中CCD检测系统设置于检测系统基座上,送料传送系统横向贯穿检测系统基座。

所述检测系统基座包括第一直线模组、第二直线模组、遮光罩、模组支座及底座;其中第二直线模组置于第一直线模组上且相互垂直,第一直线模组置于模组支座上,遮光罩及模组支座置于底座上,第一直线模组、第二直线模组、模组支座均置于遮光罩中。

所述CCD检测系统包括CCD相机、环形光源及安装支架;其中CCD相机及环形光源置于安装支架上,环形光源设置于CCD相机的下方,环形光源圆心与CCD相机截面几何中心位于同一铅垂线内,安装支架与第二直线模组相连。

所述送料传送系统设置于底座之间,其结构包括传送线体、挡停机构及顶升定位机构;其中顶升定位机构置于第一直线模组与第二直线模组运动区域内,顶升定位机构前后各设一个挡停机构,传送线体置于送料传送系统两侧。

本实用新型的优点:根据圆柱电芯自身的一系列特点有选择地进行图像处理过程,通过特殊的彩色图像灰度化算法有效获得目标特征明显的灰度图像,同时通过分析电芯正负极表面特征选择了最优的特征进行模板匹配,达到了良好的识别效果,通过圆柱电芯外径进行识别,有效缩短无效识别过程,提高了电芯正负极的识别准确率及识别效率。

附图说明

附图1是一种基于机器视觉的电芯正负极识别装置结构示意图。

附图2是CCD检测系统的结构示意图

附图3是检测系统支座的结构示意图

附图4是送料传送带的结构示意图

附图5是一种基于机器视觉的电芯正负极识别方法流程图。

其中1是CCD检测系统,2是检测系统支座,3是送料传送系统,4是圆柱电芯载具,11是CCD相机,12是环形光源,13是安装支架,21是第一直线模组,22是第二实现模组,23是遮光罩,24是模组支座,25是底座,31是传送线体,32是挡停机构,33是顶升定位机构。

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